面接手はコードの高周波のテーマを引き裂きます:1つのLRU Cacheを実現します

LRUキャッシュは面接で簡単に合格できる知識点であり、その原理を熟知するほか、簡単な実現も身につけなければならない.2つのhash map+listのデータ構造を採用することで,getとput操作をO(1)の時間的複雑さで実現できる.

class LRUCache {
     
private:
    int size;
    list<int> lru;   //key
    unordered_map<int, list<int>::iterator> map;  //key, iterator
    unordered_map<int, int> kv;   //key, value
    
    void update(int key) {
     
        if (kv.find(key) != kv.end())
            lru.erase(map[key]);
        lru.push_front(key);
        map[key] = lru.begin();
    }
    
    void evict() {
     
        map.erase(lru.back());
        kv.erase(lru.back());
        lru.pop_back();
    }
    
public:
    LRUCache(int capacity) {
     
        size = capacity;
    }
    
    int get(int key) {
     
        if (kv.find(key) == kv.end())
            return -1;
        update(key);
        return kv[key];
    }
    
    void put(int key, int value) {
     
        if (kv.size() == size && kv.find(key) == kv.end())
            evict();
        update(key);
        kv[key] = value;
    }
};

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj->get(key);
 * obj->put(key,value);
 */