TensorFlow-gpuとopencvインストールの詳細教程

TensorFlow-gpu
1.Anacondaの取り付け
公式サイト（https://www.anaconda.com/）->get started->Install Anaconda Individual Edition->Down Load->対応バージョンを選択し、ここでwindow python 3.7 64桁を選択して、一緒にインストールします。環境変数を追加してください。
2.Anaconda Prottを開けてpip install tenssor flow-gpuを実行してからインストールが完了するまで待つ。

3.pip listを実行してtenssor flow-gpuバージョンを確認する。

4.バージョンによって必要なキューダとキューdnnのバージョンを探してダウンロードします。
5.クダは次のステップに設置すればいいです。
6.cudnnファイルが解凍された後、4つのファイル（クリップ）が現れます。
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computting Toolkit\CUDA\vにコピーします。
7.システム変数Pathに環境変数を追加します。
1）C:\Program Files\NVIDIA GPU Computting Toolkit\CUDA\v(version)\bin
2）C:\Program Files\NVIDIA GPU Computting Toolkit\CUDA\v(version)\lib\x 64
8.C:\Program Files\NVIDIA GPU Computting Toolkit\CUDA\v（version）\extres\CUPTI\libx 64\cupti 64_（version).dllをC:\Program Files\NVIDIA GPU Computting Toolkit\CUDA\v(version)\binにコピーします。
9.設置完了
Opencvインストール
Anaconda Promptを開く 
pip install opencv-pyhtonを実行します。
pip install opencv-contrib-pythonを実行します。
締め括りをつける
ここで、TensorFlow-gpuとopencvのインストールに関する詳細な教程についての記事を紹介します。TensorFlow-gpuとopencvのインストール内容については、以前の文章を検索してください。