Pythonコード実行時間測定モジュールtimeit用法解析
1.timeitモジュール
timeitモジュールは、小セグメントのpythonコードの実行速度をテストするために使用できます。
class timeit.Timer(stmt='pass)、setup='pass、timer= Timerは、セグメントコードの実行速度を測定するクラス である。 stmtパラメータはテストするコードステートメントです。 setupパラメータは、コードを実行する時に必要な設定です。 timerパラメータは、プラットフォーム（windows、unix、linux、mac）に関係するタイマー関数である。 timeit.timer(number=10000)
Timer類では、ステートメントの実行速度の対象となる方法をテストします。numberパラメータはコードをテストする時のテスト回数です。デフォルトは1000（百万）回です。
この方法は実行コードの平均消費時間を返します。floatタイプのsecondsです。
2.timeitモジュールを使用してpythonのlist内蔵操作の時間複雑度を測定する。
3.測定コードブロック：
＋：0.7415732323243125414
apped：0.78721021051633232995
リストジェネレータ：0.843147415048551
直接変換は反復可能なオブジェクト：1.3794859628984 e-05
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timeitモジュールは、小セグメントのpythonコードの実行速度をテストするために使用できます。
class timeit.Timer(stmt='pass)、setup='pass、timer=
Timer類では、ステートメントの実行速度の対象となる方法をテストします。numberパラメータはコードをテストする時のテスト回数です。デフォルトは1000（百万）回です。
この方法は実行コードの平均消費時間を返します。floatタイプのsecondsです。
2.timeitモジュールを使用してpythonのlist内蔵操作の時間複雑度を測定する。
3.測定コードブロック：
# list list
#coding:utf-8
# timeit
import timeit
#t1， +
'''
li1 = [1,2]
li2 = [23,24]
li = li1 + li2
#t2，
li = [i for i in range(10000)]
#t3， (range)
li = list(range(10000))
#t4， ， .append
li = []
for i in range(10000):
li.append(i)
'''
#
#append
def t1():
li = []
for i in range(10000):
li.append(i)
#+
def t2():
li = []
for i in range(10000):
li += [i]
#
def t3():
li = [i for i in range(10000)]
#
def t4():
li = list(range(10000))
timer1 = timeit.Timer('t1()','from __main__ import t1')
print('+:',timer1.timeit(1000))
timer2 = timeit.Timer('t2()','from __main__ import t2')
print('append:',timer2.timeit(1000))
timer3 = timeit.Timer('t3()','from __main__ import t3')
print(' :',timer3.timeit(1000))
timer4 = timeit.Timer('t4','from __main__ import t4')
print(' :',timer4.timeit(1000))＋：0.7415732323243125414
apped：0.78721021051633232995
リストジェネレータ：0.843147415048551
直接変換は反復可能なオブジェクト：1.3794859628984 e-05
[Finished in 2.0 s]
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