Python OpenCVは文字の後の雑線を取り除いて操作します。
原図
コード
補足知識:Opencvから水平垂直線を抽出し、雑線を除去し、対象を抽出する
余計なことを言わないで、コードを見てください。
コード
src = cv2.imread("28.png")
gray_src = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#cv2.imshow("input image", src)
#cv2.imshow("gray image", gray_src)
#cv2.waitKey(0)
gray_src = cv2.bitwise_not(gray_src)
#
binary_src = cv2.adaptiveThreshold(gray_src, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 15, -2)
cv2.namedWindow("result image", cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow("result image", binary_src)
#cv2.waitKey(0)
# src.shape[1] src
#hline = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1, 1), (-1, -1))
hline = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1, 4), (-1, -1)) # ,
# src.shape[0] src
vline = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (4, 1), (-1, -1))
#vline = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
# ――
#temp = cv2.erode(binary_src, hline) #
#dst = cv2.dilate(temp, hline) #
#
dst = cv2.morphologyEx(binary_src, cv2.MORPH_OPEN, hline) #
dst = cv2.morphologyEx(dst, cv2.MORPH_OPEN, vline) #
# , 。
dst = cv2.bitwise_not(dst)
cv2.imshow("Final image", dst)
cv2.waitKey(0)
結果図には、もっと処理しなければならない点があります。補足知識:Opencvから水平垂直線を抽出し、雑線を除去し、対象を抽出する
余計なことを言わないで、コードを見てください。
#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char* argv[])
{
Mat src = imread(" 3.jpg");
if (src.empty())
{
return -1;
}
String strInput = "input image";
namedWindow(strInput, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(strInput, src);
Mat dst;
cvtColor(src, dst, CV_BGR2GRAY);//
imshow("output grap image", dst);
Mat binimg;
adaptiveThreshold(~dst, binimg, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, 15, -2);//
imshow("binary image", binimg);
Mat hLine = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(src.cols/16, 1), Point(-1, -1));//
Mat vLine = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1, src.rows / 16), Point(-1, -1));//
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3), Point(-1, -1));//
Mat tmp;
//erode(binimg, tmp, vLine);
//dilate(tmp, dst, vLine);
morphologyEx(binimg, dst, CV_MOP_OPEN,hLine);
bitwise_not(dst, dst);//
blur(dst, dst, Size(3, 3), Point(-1, -1));
imshow("Final image", dst);
waitKey(0);
return 0;
}
以上のPython OpenCVは字母の後の雑線を除いて操作します。つまり、小編は皆さんに全部の内容を共有します。参考にしてもらいたいです。どうぞよろしくお願いします。