ARIMAモデル-R言語

最近の主な仕事は時系列の予測をして、使うツールもすでにR言語を放棄して、pythonを採用して、ネット上で1篇のブログを見て、pythonを使って実現して、書くのがとても良くて、自分が以前書いたのはまったく見ることができなくて、ここでマークします:https://www.howtoing.com/a-guide-to-time-series-forecasting-with-arima-in-python-3/
ARIMAモデルを用いて時系列予測を行い,具体的な方法はここでは詳しく紹介しないが,インターネットで検索することができ,資料が多い.コードアノテーションからARIMAモデルフィッティングの方法手順を取得することができ、実際の操作では予測効果が良好で、データも付属していないので、時間があれば対応指標のようなデータがあればよい.

#    R 
install.packages("tseries")
install.packages("xts")
install.packages("forecast")
library(tseries)
library(xts)
library(forecast)

data

単一作品は上記のようにARIMAモデル予測を行うことができ、大量作品に対するタイミングデータはauto.arima()法で処理することが望ましい.

####      ####
getForecast