どのPythonのフレームがあなたに似合いますか？いくつかの主流Pythonフレームを簡単に紹介します。
Python開発の枠組みは開発者の不必要な反復労働を大幅に減少させ、プロジェクトの開発効率を向上させるとともに、作成されたプログラムをより安定させることが知られています。現在主流のPythonの枠組みは何がありますか？一般的にはDjango、Flashk、Scarapy、Diesel、Cubes、Pular、Tornadoが多く使われています。これらPythonのフレームの違いは何ですか？これらPythonのフレームワークの異なる適用環境を見てみましょう。
1、Django
Pythonの枠組みというと、私たちが最初に考えたのはDjangoです。Djangoは、Python Webアプリケーション開発の枠組みとして広く使われている万能的なフレームワークといえる。Djangoの目的は、開発者が素早くウェブサイトを開発できるようにするために、多くのモジュールを提供しています。また、Djangoが最も有名なのは、全自動化の管理バックグラウンドです。ORMを使うだけで、簡単なオブジェクト定義ができます。データベース構造と機能全般の管理バックグラウンドが自動的に生成されます。他のフレームとの最大の違いは、鮮明で独特な特性で、ormをサポートし、データベースの操作をPythonにパッケージ化し、複数のデータベースを適用する必要があるアプリケーションにとっては比較的良い特性です。
2、Flashk
FlashkはPythonで作成した軽量級のWebアプリケーションフレームであることを皆さんはご存知です。Flaaskは「microframework」とも言われています。簡単なコアを使って、extensionで他の機能を追加します。Flashkにはデフォルトで使用されているデータベース、フォーム検証ツールがありません。彼のこの特性に基づいて、利用者は少ないコストで簡単なウェブサイトを開発することができます。そのため、Flashkフレームはこの角度から初心者の学習に適しています。Flaskフレームワーク学会以降、学習プラグインの使用も考えられます。
3、Scripy：Pythonの爬虫枠
現在Python爬虫類の技術は職場人の加点技能と見なされていますので、Srapyを身につける必要があります。Scripyは、Pythonを用いて作成された軽量級のネットワーク爬虫枠です。これは他のPythonフレームとの最大の違いです。ウェブサイトを登ることと構造データを取得することに特化していますので、Scrpyは幅広い用途に利用できます。データ発掘、モニタリング、自動化テストなどに利用できます。
4、Diesel
DieselはGreen letのイベントI/Oフレームワークに基づいており、ネットワーククライアントとサーバを作成するクリーンなAPIを提供しています。他のPythonフレームとの最大の違いはTCPとUDPをサポートすることです。
5、Cubes
Cubesはライト級Python OMAPのフレームワークとして、OLPP、多次元データ分析、集約データの閲覧などのツールを含んでいます。
6、Pular
Pythonのイベント駆動フレームです。pularがあります。異なるプロセスやスレッド内で活動する非同期サーバを書き出すことができます。
7、Tornado
TornadoのフルネームはTorado Web Serverで、その名前からウェブサーバとして使えることが分かりますが、Python Webの開発フレームでもあります。Tornadoと現在の主流のWebサーバのフレームワークと大多数のPythonのフレームワークは明らかに違いがあります。他のフレームは非同期処理をサポートしていません。これもよく使われるPythonオープンソースフレームの一つです。フレームが提供できる機能がより小さくなり、より多くのコンテンツを実現する必要がある場合、Tornadoはより良い選択です。
まとめてみますと、Pythonの枠組みの違いはやはり大きいです。入門ならFlashkを選ぶことを勧めますが、ヘビー級のフレームはDjangoを優先します。その他のフレームワークはとても使いやすいです。みんなの応用シーンがPythonフレームワークに対してどのような具体的な要求がありますか？
以上はどのPythonフレームがあなたに似合いますか？詳細については、Pythonフレームに関する資料を追加しますので、他の関連記事に注目してください。
1、Django
Pythonの枠組みというと、私たちが最初に考えたのはDjangoです。Djangoは、Python Webアプリケーション開発の枠組みとして広く使われている万能的なフレームワークといえる。Djangoの目的は、開発者が素早くウェブサイトを開発できるようにするために、多くのモジュールを提供しています。また、Djangoが最も有名なのは、全自動化の管理バックグラウンドです。ORMを使うだけで、簡単なオブジェクト定義ができます。データベース構造と機能全般の管理バックグラウンドが自動的に生成されます。他のフレームとの最大の違いは、鮮明で独特な特性で、ormをサポートし、データベースの操作をPythonにパッケージ化し、複数のデータベースを適用する必要があるアプリケーションにとっては比較的良い特性です。
2、Flashk
FlashkはPythonで作成した軽量級のWebアプリケーションフレームであることを皆さんはご存知です。Flaaskは「microframework」とも言われています。簡単なコアを使って、extensionで他の機能を追加します。Flashkにはデフォルトで使用されているデータベース、フォーム検証ツールがありません。彼のこの特性に基づいて、利用者は少ないコストで簡単なウェブサイトを開発することができます。そのため、Flashkフレームはこの角度から初心者の学習に適しています。Flaskフレームワーク学会以降、学習プラグインの使用も考えられます。
3、Scripy：Pythonの爬虫枠
現在Python爬虫類の技術は職場人の加点技能と見なされていますので、Srapyを身につける必要があります。Scripyは、Pythonを用いて作成された軽量級のネットワーク爬虫枠です。これは他のPythonフレームとの最大の違いです。ウェブサイトを登ることと構造データを取得することに特化していますので、Scrpyは幅広い用途に利用できます。データ発掘、モニタリング、自動化テストなどに利用できます。
4、Diesel
DieselはGreen letのイベントI/Oフレームワークに基づいており、ネットワーククライアントとサーバを作成するクリーンなAPIを提供しています。他のPythonフレームとの最大の違いはTCPとUDPをサポートすることです。
5、Cubes
Cubesはライト級Python OMAPのフレームワークとして、OLPP、多次元データ分析、集約データの閲覧などのツールを含んでいます。
6、Pular
Pythonのイベント駆動フレームです。pularがあります。異なるプロセスやスレッド内で活動する非同期サーバを書き出すことができます。
7、Tornado
TornadoのフルネームはTorado Web Serverで、その名前からウェブサーバとして使えることが分かりますが、Python Webの開発フレームでもあります。Tornadoと現在の主流のWebサーバのフレームワークと大多数のPythonのフレームワークは明らかに違いがあります。他のフレームは非同期処理をサポートしていません。これもよく使われるPythonオープンソースフレームの一つです。フレームが提供できる機能がより小さくなり、より多くのコンテンツを実現する必要がある場合、Tornadoはより良い選択です。
まとめてみますと、Pythonの枠組みの違いはやはり大きいです。入門ならFlashkを選ぶことを勧めますが、ヘビー級のフレームはDjangoを優先します。その他のフレームワークはとても使いやすいです。みんなの応用シーンがPythonフレームワークに対してどのような具体的な要求がありますか？
以上はどのPythonフレームがあなたに似合いますか？詳細については、Pythonフレームに関する資料を追加しますので、他の関連記事に注目してください。