8種類のよく使うPythonツール
Pythonはオープンソースのプログラミング言語で、Webプログラミング、データ科学、人工知能及び多くの科学応用に利用できます。Pythonを勉強すれば、文法よりもプログラマーが問題解決に専念できます。Pythonは比較的小さいので、様々なツールを持っています。だから、JavaやC++などの言語より優勢です。同時に豊富なライブラリはPythonに各種の偉大な任務を完成するために必要な能力を与えました。
次はプログラマと学生が一番よく使うPythonツールです。
IDLE
Pythonをインストールする場合は、デフォルトでもIDLEがインストールされます。これは最も優れたPythonツールの一つです。Python入門の敷居を下げることができます。その主な機能はPython Shellウィンドウ（インタラクティブ・インタラクティブ・インタラクティブ・インタラクティブ・インタラクティブ・インタラクティブ・インタラクティブ）、自動補完、ハイライト表示文法、および基本的な統合・デポジットを含む。IDLEは軽くて使いやすくて、勉強に便利です。しかし、大型プロジェクトには適用されません。多くのプログラマが最高のPythonツールとして利用しています。
Sciit-learn
Sciit-learnはデータ科学で最もよく使われるPythonツールの一つです。これはマシン学習とデータ科学のために設計されたPythonツールです。このツールは主に分類、回帰、クラスター、モデル選択及び前処理などのタスクを処理するために使われます。scikit-Learnの最も優れた機能は、テストデータセット上で基準テストを実行する時に、驚くべき速度を示します。そのため、プログラマと学生にとって、Sciit-learnは最も優秀なPythonツールの一つです。
The ano
Thanoはデータ科学のPythonツールで、プログラマーと学生にとって非常に信頼できるツールです。深さ学習において最高のPythonツールですので、深さ学習にとても適しています。Thanoのデザインの主旨は、ユーザーの友好、モジュール化、拡張しやすく、Pythoonと協力して使うことができます。これは神経ネットワークを最適な形で表現することができる。ThanoはTensorFlowやCNTKなどの流行する神経ネットワークの上で動作することができます。
Selenium
Seleniumは最適なPython自動化ツールの一つです。Pythonテストの自動化に適しており、Webアプリケーションの自動化の枠組みとしてよく使われています。Seleniumを利用して、多くのプログラミング言語（Java、C〓、Python、ruby及び他の多くのプログラマと学生が使う言語を含む）でテストスクリプトを作成することができます。また、SeleniumにJunnitやTestNGなどのツールを集積して、テストケースを管理してレポートを作成することもできます。
Test coplete
Testcompleeteはもう一つの優れたPython自動化ツールです。Web、モバイル、デスクトップ自動化テストに対応します。もっと高級な応用は商業許可を得なければなりません。また、学生の学業成績向上にも役立ちます。Test completteは、ロボットの枠のようにキーワード駆動のテストを行うこともできます。最高の録音と再生機能を持っていて、とても実用的です。
Beautiful soap
Beautiful soapはネットワークキャプチャのPythonツールです。このPythonライブラリはHTMLとXMLファイルからデータを抽出することができます。ナビゲーション、検索、分析ツリーを修正するためのPythonツールです。また、Beautiful soapは、入力されたドキュメントを自動的にUnicodeに変換し、転送された文書をUTF-8に変換することもできる。これは最も優秀なWebキャプチャーツールで、大量の時間を節約することができます。
Pands
Pandsはデータ分析において最も一般的なPythonツールの一つです。PandsはBSD許可のオープンソースライブラリであり、Pythonプログラミング言語に高性能で使いやすいデータ構造及びデータ解析ツールを提供しています。長い間、Pythonはデータ準備にとても適しています。Pandsはこの空白を埋めました。他の領域に切り替える必要がなくても、Pythonで全体のデータ分析ワークフローを実行できます。また、Pandsはデータ分析において最も優れたPythonツールです。
PLP
PLPは線形企画のPythonツールの一つです。いくつかの与えられた制約条件下で目標関数を最大化できる最適化タイプである。Pythonで作成したPLPの線形企画モデルです。
PLPはLPファイルを生成し、高最適化ソルバGPK、COIN CLP/CBC、CPLEX、GUROBIを呼び出してこれらの線形問題を解決します。学生はこのツールを利用して定期的な研究を行うことができます。
締め括りをつける
本論文では，様々な最も一般的なPythonツールについて議論した。これらのツールの使用とこれらのツールの利用について自己向上を議論した。あなたの役に立ちますように。
ここではこの8つのよく使われているPythonツールに関する記事を紹介します。Python関連のツールの内容は以前の文章を検索したり、次の関連記事を見たりしてください。これからもよろしくお願いします。
次はプログラマと学生が一番よく使うPythonツールです。
IDLE
Pythonをインストールする場合は、デフォルトでもIDLEがインストールされます。これは最も優れたPythonツールの一つです。Python入門の敷居を下げることができます。その主な機能はPython Shellウィンドウ（インタラクティブ・インタラクティブ・インタラクティブ・インタラクティブ・インタラクティブ・インタラクティブ・インタラクティブ）、自動補完、ハイライト表示文法、および基本的な統合・デポジットを含む。IDLEは軽くて使いやすくて、勉強に便利です。しかし、大型プロジェクトには適用されません。多くのプログラマが最高のPythonツールとして利用しています。
Sciit-learn
Sciit-learnはデータ科学で最もよく使われるPythonツールの一つです。これはマシン学習とデータ科学のために設計されたPythonツールです。このツールは主に分類、回帰、クラスター、モデル選択及び前処理などのタスクを処理するために使われます。scikit-Learnの最も優れた機能は、テストデータセット上で基準テストを実行する時に、驚くべき速度を示します。そのため、プログラマと学生にとって、Sciit-learnは最も優秀なPythonツールの一つです。
The ano
Thanoはデータ科学のPythonツールで、プログラマーと学生にとって非常に信頼できるツールです。深さ学習において最高のPythonツールですので、深さ学習にとても適しています。Thanoのデザインの主旨は、ユーザーの友好、モジュール化、拡張しやすく、Pythoonと協力して使うことができます。これは神経ネットワークを最適な形で表現することができる。ThanoはTensorFlowやCNTKなどの流行する神経ネットワークの上で動作することができます。
Selenium
Seleniumは最適なPython自動化ツールの一つです。Pythonテストの自動化に適しており、Webアプリケーションの自動化の枠組みとしてよく使われています。Seleniumを利用して、多くのプログラミング言語（Java、C〓、Python、ruby及び他の多くのプログラマと学生が使う言語を含む）でテストスクリプトを作成することができます。また、SeleniumにJunnitやTestNGなどのツールを集積して、テストケースを管理してレポートを作成することもできます。
Test coplete
Testcompleeteはもう一つの優れたPython自動化ツールです。Web、モバイル、デスクトップ自動化テストに対応します。もっと高級な応用は商業許可を得なければなりません。また、学生の学業成績向上にも役立ちます。Test completteは、ロボットの枠のようにキーワード駆動のテストを行うこともできます。最高の録音と再生機能を持っていて、とても実用的です。
Beautiful soap
Beautiful soapはネットワークキャプチャのPythonツールです。このPythonライブラリはHTMLとXMLファイルからデータを抽出することができます。ナビゲーション、検索、分析ツリーを修正するためのPythonツールです。また、Beautiful soapは、入力されたドキュメントを自動的にUnicodeに変換し、転送された文書をUTF-8に変換することもできる。これは最も優秀なWebキャプチャーツールで、大量の時間を節約することができます。
Pands
Pandsはデータ分析において最も一般的なPythonツールの一つです。PandsはBSD許可のオープンソースライブラリであり、Pythonプログラミング言語に高性能で使いやすいデータ構造及びデータ解析ツールを提供しています。長い間、Pythonはデータ準備にとても適しています。Pandsはこの空白を埋めました。他の領域に切り替える必要がなくても、Pythonで全体のデータ分析ワークフローを実行できます。また、Pandsはデータ分析において最も優れたPythonツールです。
PLP
PLPは線形企画のPythonツールの一つです。いくつかの与えられた制約条件下で目標関数を最大化できる最適化タイプである。Pythonで作成したPLPの線形企画モデルです。
PLPはLPファイルを生成し、高最適化ソルバGPK、COIN CLP/CBC、CPLEX、GUROBIを呼び出してこれらの線形問題を解決します。学生はこのツールを利用して定期的な研究を行うことができます。
締め括りをつける
本論文では，様々な最も一般的なPythonツールについて議論した。これらのツールの使用とこれらのツールの利用について自己向上を議論した。あなたの役に立ちますように。
ここではこの8つのよく使われているPythonツールに関する記事を紹介します。Python関連のツールの内容は以前の文章を検索したり、次の関連記事を見たりしてください。これからもよろしくお願いします。