Pythonでできることをまとめてみた！【基本Python３】
2004 ワード
はじめに
私はプログラミング歴１年の初心者です。
実務でWebサイトのコーディングを１年間行ってきました。
そろそろシステム開発もできるようになりたいということで
LaravelやReactをこれから勉強していこうと思っております。
今回の目的
Pythonでできることを学びます！
Pythonにできること
Pythonのデータサイエンス（前半は知識）
データ分析の大まかな流れは「分析企画→データ収集・処理→データ分析・評価→業務への組み込み」
回帰分析、主成分解析、因子分析、相関分析
グラフや表で表現することを可視化という
ビッグデータの活用の流れは「見える化→自動検出→予測→自動制御」
データ分析用ライブラリがある
NumPyは数値演算ライブラリ
SciPyは科学技術計算ライブラリ
Pandasはデータ加工や集計のためのライブラリ
Matplotlibはグラフを作成し、データを可視化するためのライブラリ
PythonのAI関連技術（前半は知識)
AIは人間と同様の知能をコンピュータ上で実現させるための技術
機械学習はデータからコンピュータが知識を学習すること(分類と回帰)
教師あり学習と教師なし学習
ディープラーニング(CNNとRNN)
AI関連のライブラリがある
scikit-learnは機械学習のためのライブラリ
TensorFlowはディープラーニングのためのライブラリ
さいごに
今回は短いですが、これで終了します。
Author And Source
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