Pythonでできることをまとめてみた!【基本Python3】


はじめに

私はプログラミング歴1年の初心者です。
実務でWebサイトのコーディングを1年間行ってきました。
そろそろシステム開発もできるようになりたいということで
LaravelやReactをこれから勉強していこうと思っております。

今回の目的

Pythonでできることを学びます!

Pythonにできること

Pythonのデータサイエンス(前半は知識)

データ分析の大まかな流れは「分析企画→データ収集・処理→データ分析・評価→業務への組み込み」

回帰分析、主成分解析、因子分析、相関分析

グラフや表で表現することを可視化という

ビッグデータの活用の流れは「見える化→自動検出→予測→自動制御」

データ分析用ライブラリがある

NumPyは数値演算ライブラリ

SciPyは科学技術計算ライブラリ

Pandasはデータ加工や集計のためのライブラリ

Matplotlibはグラフを作成し、データを可視化するためのライブラリ

PythonのAI関連技術(前半は知識)

AIは人間と同様の知能をコンピュータ上で実現させるための技術

機械学習はデータからコンピュータが知識を学習すること(分類と回帰)

教師あり学習と教師なし学習

ディープラーニング(CNNとRNN)

AI関連のライブラリがある

scikit-learnは機械学習のためのライブラリ

TensorFlowはディープラーニングのためのライブラリ

さいごに

今回は短いですが、これで終了します。