データベースの一般的な面接問題(答え付)

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1.トランザクションの4つの特性

2.データベース独立性レベル

3.MYSQLの2つのストレージエンジンの違い(トランザクション、ロックレベルなど)、それぞれの適用シーン

4.インデックスにはB+インデックスとhashインデックスがあります

5.集計インデックスおよび非集計インデックス

6.インデックスのメリットとデメリットは、インデックスがいつ使用されるか、インデックスがいつ使用できないかということです.

7.InnoDBインデックスとMyISAMインデックスの違い

8.インデックスの下位実装(B+ツリー、なぜ赤黒ツリー、Bツリーを採用しないのか)ポイント

9.B+ツリーの実装

0.B+Tree

を使用する理由

11.Sqlの最適化

12.インデックス最左プレフィックス問題

3.インデックス分類、インデックス失効条件

4.データベースのプライマリ・スレーブ・レプリケーション

15.long_queryはどうやって

を解決しますか?

16.varcharとcharの使用シーン

17.データベース接続プールの役割

19.ライブラリ分割テーブル、マスターコピー、読み書き分離

20.データベース3パターン

21.リレーショナル・データベースと非リレーショナル・データベースの違い

22.データベース内のjoinのinner join,outer join,cross join

23.どのロックがあるか、select時にどのようにロックを追加するか

4.デッドロックはどうやって

を解決しますか?

25.最左マッチング原則

1.トランザクションの4つの特性

    ，    ，     
  
   ，                     

   ，    ，      

   ，      ，           

2.データベース独立性レベル

  ：  B    A        

     ：           

  :  A     ，  B      ，     A  ，       ，    

3.MYSQLの2つのストレージエンジンの違い(トランザクション、ロックレベルなど)、それぞれの適用シーン
エンジン
とくせい
MYISAM
外部キー、テーブルロック、データ挿入時、テーブル全体をロックし、テーブルの総行数を調べる時、全テーブルスキャンを必要としない
INNODB
外部キー、行ロック、テーブルの合計行数を調べる場合、全テーブルスキャンをサポートする
4.インデックスにはB+インデックスとhashインデックスがある
索引
区別する
Hash
hashインデックス、等値クエリー効率が高く、ソートできず、範囲クエリーができません
B+
データの順序付け、範囲クエリー
5.集計インデックスと非集計インデックス
索引
区別する
集計インデックス
データはインデックス順に格納され、中性子ノードは実際の物理データを格納します.
非集計インデックス
真のデータ行へのポインタの格納
6.インデックスのメリットとデメリットは、インデックスをいつ使用するか、インデックスをいつ使用できないかです.

              ，
           ，         
              ，                。

7.InnoDBインデックスとMyISAMインデックスの違い

        ，InnoDB             。 MyISAM          。
         ：InnoDB     data        

8.インデックスの下位実装(B+ツリー、なぜ赤と黒のツリーを採用しないのか、Bツリー)ポイント
ツリー
区別する
赤黒い木
増加、削除、赤と黒の木は頻繁に調整して、赤と黒の木の性質を保証して、時間を浪費します
B木つまりB木
Bツリーは、クエリーのパフォーマンスが不安定で、クエリーの結果が高くありません.各ノードは実際のデータを指すポインタを保存し、B+ツリーの各層の各屋に格納されている要素よりも高く見えます.
B+ツリー
B+ツリーは他の2つのツリーと比較して、より低く、より広く、クエリー階層がより浅いように見えます.
9.B+ツリーの実装

  m  B+         ：
1. k           k   （B   k-1   ），         ，     ，            。
2.                  ，             ，                      。
3.                  ，          （   ）  

10.なぜB+Treeを使うのか

             I/O  ,   IO  ，         。
  B-Tree   ，            h   。                    ，
               ，           I/O       
          

11.Sqlの最適化
1.sqlはできるだけインデックスを使用し、クエリーはインデックスを取得します.
2.sql文の最適化

     left join
limit     ，   ID  ，   
or    ，  or     union all       （union all      ）
      
where  having,having        ，     
      
            ，    

12.インデックスの最左接頭辞の問題

             ，             ，             

13.索引分類、索引失効条件
索引タイプ
コンセプト
一般索引
最も基本的なインデックスで、制限はありません.
ユニークインデックス
通常のインデックスと同様に、インデックス列の値は一意でなければなりませんが、空の値を許可します.
プライマリ・キー索引
特殊な一意のインデックスであり、NULL値は許可されません.
全文索引
大きなデータに対して、全文インデックスを生成するには時間と空間がかかります.
結合インデックス
mysqlの効率を向上させるために、組み合わせインデックスを確立し、「最左接頭辞」の原則に従います.

    
   or,     or    ， or        
like  ， %  
    
        
is null   ，is not null   

14.データベースのプライマリ・スレーブ・レプリケーション
コピー方法
操作
非同期レプリケーション
デフォルトの非同期レプリケーションでは、プライマリ・ライブラリのデータとスレーブ・ライブラリが一致しない可能性があります.1つのデータベースはMaster、1つのデータベースはslaveです.Binlogログ、slave 2つのスレッド、1つのスレッドはmaster binlogログを読み、自分の中継ログに書きます.1つのスレッド解析ログ、sqlを実行します.masterはスレッドを起動し、slaveにbinlogログを渡します.
はんどうきふくせい
マスターから送信されたbinlogログをslaveの中継ログに書き込むと、メインライブラリは、操作完了のフィードバックを返し、パフォーマンスが低下します.
パラレルオペレーション
slave複数のスレッドがbinlogログを要求する
15.long_queryはどのように解決しますか

    ，       ，           sql

16.varcharとcharの使用シーン
を選択します.
シーンの操作
varchar
文字長が常に変化する
char
文字の長さで固定された
17.データベース接続プールの役割

         ，         
       
     

19.ライブラリ分割テーブル、マスターコピー、読み書き分離

    ，   ，   
spring       ，  AOP（      ），                     。

20.データベースの三パターン
レベル
コンセプト
1NF
属性不可分
2NF
プライマリ・キー以外のプロパティ、プライマリ・キー・プロパティに完全に依存
3NF
非プライマリ・キー属性の伝達依存性なし
21.リレーショナル・データベースと非リレーショナル・データベースの違い
リレーショナル・データベース

  

1、    ：                  ，        、              ；

2、    ：   SQL                ；
3、    ：      (     、              )                  ；
4、  SQL，        。
5.    

  
1、                         ；
2、      ；
3、          ；
4、             

非リレーショナル・データベース

1、         ；
2、   ；
  
    sql    ，      
     ，       ，    
       ：nosql      key,value  
  
   sql  

22.データベース内のjoinのinner join,outer join,cross join

1. A，B     
A left join B
  A     ，B      null   
right join   

2.inner join
A,B        ，      null  

3.cross join (    )
A        B             
  A  4 ，B  4 ，cross join   16   

23.どのロックがあるか、select時にどのようにロックを追加するか
ロック
コンセプト
楽観ロック
バージョン番号による自己実装
悲観ロック
共有ロック、複数のトランザクション、読み書きしかできない、lock in share mode
排他ロック
1つのトランザクション、書くことしかできなくて、for update
行ロック
データ行に作用
テーブルロック
用表
24.デッドロックの解決方法

     ，kill   

25.最左照合原則

            
    ：    （name,age）      ，  where age=12    ，         ，
               name      ，   age     ，     age  ，           ，
    where name=‘xxx’ and age=xx     ，       ，     where age=xx and name=’xxx‘   sql      ，
                ，          ，      。  sql        

前のレイアウトに問題があって、効果がよくなくて、再びレイアウトして、カタログを増やして展示を最適化して、もしあなたに役に立つと思ったら、いいねを求めて、注目を求めて、心より