pythonはBaidu AIインターフェースを呼び出して、人の流量統計を実現します。
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Baidu AIインターフェースの呼び出し方法は多く紹介する必要がありません。
公式サイトのアドレス
人の流量統計
AipBodyAnalysisの新規作成
公式サイトのアドレス
人の流量統計
AipBodyAnalysisの新規作成
from aip import AipBodyAnalysis
""" APPID AK SK """
APP_ID = ' App ID'
API_KEY = ' Api Key'
SECRET_KEY = ' Secret Key'
client = AipBodyAnalysis(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
読み込みと呼び出し
""" """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('example.jpg')
""" """
client.bodyNum(image);
""" """
options = {}
options["area"] = "x1,y1,x2,y2,x3,y3...xn,yn"
options["show"] = "false"
""" """
client.bodyNum(image, options)
画像を表示
img = Image.open('ren.jpg')
plt.imshow(img)
plt.show()
完全コード
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Feb 1 22:22:40 2021
@author: lenovo
"""
from aip import AipBodyAnalysis
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
APP_ID = '23619478'
API_KEY = 'x2M6XTQ4oNIlhS2f2GQBElHa'
SECRET_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxx'
client = AipBodyAnalysis(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('ren.jpg')
img = Image.open('ren.jpg')
plt.imshow(img)
plt.show()
""" """
print(client.bodyNum(image))
最終効果
{'person_num': 45, 'log_id': 4050401326612145858}
ここではpythonについてBaidu AIインターフェースを呼び出し、人的流量統計を実現する文章を紹介します。これに関連して、pythonの流量統計の内容は以前の文章を検索してください。または下記の関連記事を引き続きご覧ください。これからもよろしくお願いします。