jupyterは異なるカーネルを追加します。

jupyter notebookでもjupyter labでも複数のpythonカーネルを追加して任意に切り替えられます。
1、追加する仮想環境に切り替えて、ipykersnelをインストールするか確認する。

python -m ipykernel --version

インストールされていない場合は、

python -m pip install ipykernel

2、Jupyterにカーネルを追加する

python -m ipykernel install --user --name=python3 --display-name py37

3、Jupyter notebook kernelを確認する

jupyter kernelspec list

4、jupyterカーネルを削除する

jupyter kernelspec remove kernelname

5、カーネルの切り替え
例:



conda install-n環境名ipykersnel
補足：Jupyter notebookのためにカーネルを追加し、サーバーの既存の環境を追加します。
Jupyterを単独でインストールする場合、デフォルトのカーネルはサーバーシステムのpython 3環境だけですが、他の多くのtenson flowなどのパッケージはpy 2のディレクトリの下にあります。
環境を再構築する必要はなく、直接に既存の環境を追加すればいいです。
jupyterのインストール

pip3 install  jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user
mkdir ~/.jupyter
jupyter notebook password

カーネルを追加:
まずipykerをインストールします。

pip install ipykernel --user

サーバーの人数が多いので、まずpython 2のカタログを見てください。

which python2

パスディレクトリ/usr/bin/pythonをコピーします。
追加

/usr/bin/python -m ipykernel install --user --name py2

その中でpython 2のカスタム環境は、myPythoon 2と名づけられています。jupyter notebookをもう一度開くと、見えます。

以上は個人の経験ですので、参考にしていただければと思います。間違いがあったり、完全に考えていないところがあれば、教えてください。