PyCharm+Minionda 3設置配置教程詳細
PyCharmはPythonの有名なPython集積開発環境(IDE)です。
condaはMiniondaとAnacondaがあります。前者は最小化されたバージョンと似ています。後者はより強力なバージョンかもしれません。ここにMiniondaをインストールします。
公式文書によると、condaはpipとvirtualnvの結合に相当しますが、実際にインストールしてみると、conda自体にPythonが含まれています。
そのため、簡単に「conda=Python+pip+virtualnv」、またはcondaはPythonの発行版(Linuxの発行版に類似)と考えられます。
また、pipの第三者ライブラリの設置には、vcの依存性が問題となり、うまくインストールできませんでした。実際に使用してみると、condaの設置は避けられます。根本的な原因はまだ検討されていません。下の3.2.2をご参照ください。
一、PyCharmのインストール
私達はここでPyCharmコミュニティ版をインストールします。コミュニティ版と商業版の機能は下記の通りです。コミュニティ版が完全に足りていると思います。
1.1 PyCharmダウンロード
Windows版ダウンロードリンク:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
1.2 PyCharmインストール
ダウンロードした実行可能ファイルをダブルクリックして、一歩ずつインストールすればいいです。
自分のインストール先を選択します。「次へ」が反応しないなら、もっと多く注文してください。
32桁のデスクトップショートカットを作成しますか?それとも64桁のデスクトップショートカットを作成しますか?
二、Minionda取付
2.1 Miniondaダウンロード
ダウンロードリンク:https://conda.io/miniconda.html
自分の需要に応じて自分の必要なバージョンを選択します。
2.2 Minionda取付
ダウンロードを実行する実行ファイルをダブルクリックします。
パソコンにpythonがインストールされていない場合、condaテープのpythonをコンピュータのデフォルトのpythonにインストールしたいです。次のステップで「PATH」「環境変数」にチェックして追加できます。
よりオススメなのはフックではなく、cmdで使いたい時はスタートメニューで「Anaconda Protott」、Anaconda PrmptはPATHの先頭にAnacondaのディレクトリを挿入します。pythonはAnacondaのpythonを指します。
2.3 Minionda国内ソースと配置代理の設定【オプション】
中科大鏡像ソースとプロキシサーバーを追加します。http://proxy.company.com:8080」を例にとる。
「C:\Users\あなたのユーザ名\.condarc」ファイルを開いて(ファイルが存在しない場合は作成)、以下の内容を書き込み、保存します。
3.1 PyCharm配置Minionda環境
PyCharmを起動して、初めて開いたのは下画面です。テキストボックスを一番下の「Accept」ボタンに引くとクリックできます。他のいくつかは自分で見て選んでください。
新しいプロジェクトを作成します。
Location----プロジェクトの保管場所はどこに置いたらいいですか?私のところはF:\PycharmProject\Hellowworldです。
Project s Interpreter----それを展開します。
New environment using----ドロップダウンは「Conda」を選択します。
Location----ここに配置されたconda環境が保存されている場所は、存在しないディレクトリが必要です。
Python version----構いません。
Coda executable----conda実行可能ファイルの位置は、MiniondaインストールディレクトリのScripptsディレクトリの下で、自分で選択すればいいです。
Make available to all project――他のプロジェクトもここに配置されたconda環境を使用することができますか?一般的に各プロジェクトは自分で環境を配合していますが、互いに影響がありません。ここではチェックしません。
Existing interpreter――前の「New environment using」と並んで、使用前に配置された環境を表し、上の「Make available to all project」の役割もここにあります。
「Create」をクリックしてプロジェクトを作成すると、Pythoonプログラムを作成、調整、実行できます。
3.2第三者ライブラリの設置
3.2.1 PyCharmによって第三者ライブラリをインストールする
PyCharmはコピーしたcondaを記録していますので、cmdで直接pipでインストールしたカバンはPyCharmプロジェクトで使用したConda環境に同期しません。しかし、直接PyCharmを通して第三者ライブラリをインストールします。
「File」をクリックしたら「Settings」です。
検索ボックスで自分がインストールしたカバンを検索して、リストからインストールするカバンを選択して、下の「Install Package」をクリックして、インストールを待つだけでいいです。ここではfakerライブラリを例にします。
3.2.2 condaによって第三者ライブラリをインストールする【選択】
PyCharmは第三者ライブラリの本質をインストールしますか?それともcmdを呼び出しますか?pipを実行してインストールを行います。PyCharmは自分で第三者ライブラリの設置位置を調整しました。
pipのインストールはよくvcの運行環境に欠けている問題があります。この時、私達はcondaを使ってインストールしてこのようなエラーを避けることができます。インストール経路についてはactivateを使って簡単に切り替えられます。(Linuxはsource activateを使います。)
スタートメニューでAnaconda Prottを開く
conda環境をハローワールドに切り替える:
*号は現在のcondaが使用している環境を表しています。私達はすでに切替に成功したのを見て、condaを通じてHello World環境に第三者倉庫を設置することができます。
例えば、scrapy(conda install scrapy)をインストールします。
インストールが完了したら再度セットを開けます。3.2.1にインストールされたファカーとここに設置されたscrapyはすでにパッケージリストに現れています。
Pythonに関する詳細は下記の関連リンクをご覧ください。
condaはMiniondaとAnacondaがあります。前者は最小化されたバージョンと似ています。後者はより強力なバージョンかもしれません。ここにMiniondaをインストールします。
公式文書によると、condaはpipとvirtualnvの結合に相当しますが、実際にインストールしてみると、conda自体にPythonが含まれています。
そのため、簡単に「conda=Python+pip+virtualnv」、またはcondaはPythonの発行版(Linuxの発行版に類似)と考えられます。
また、pipの第三者ライブラリの設置には、vcの依存性が問題となり、うまくインストールできませんでした。実際に使用してみると、condaの設置は避けられます。根本的な原因はまだ検討されていません。下の3.2.2をご参照ください。
一、PyCharmのインストール
私達はここでPyCharmコミュニティ版をインストールします。コミュニティ版と商業版の機能は下記の通りです。コミュニティ版が完全に足りていると思います。
1.1 PyCharmダウンロード
Windows版ダウンロードリンク:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
1.2 PyCharmインストール
ダウンロードした実行可能ファイルをダブルクリックして、一歩ずつインストールすればいいです。
自分のインストール先を選択します。「次へ」が反応しないなら、もっと多く注文してください。
32桁のデスクトップショートカットを作成しますか?それとも64桁のデスクトップショートカットを作成しますか?
二、Minionda取付
2.1 Miniondaダウンロード
ダウンロードリンク:https://conda.io/miniconda.html
自分の需要に応じて自分の必要なバージョンを選択します。
2.2 Minionda取付
ダウンロードを実行する実行ファイルをダブルクリックします。
パソコンにpythonがインストールされていない場合、condaテープのpythonをコンピュータのデフォルトのpythonにインストールしたいです。次のステップで「PATH」「環境変数」にチェックして追加できます。
よりオススメなのはフックではなく、cmdで使いたい時はスタートメニューで「Anaconda Protott」、Anaconda PrmptはPATHの先頭にAnacondaのディレクトリを挿入します。pythonはAnacondaのpythonを指します。
2.3 Minionda国内ソースと配置代理の設定【オプション】
中科大鏡像ソースとプロキシサーバーを追加します。http://proxy.company.com:8080」を例にとる。
「C:\Users\あなたのユーザ名\.condarc」ファイルを開いて(ファイルが存在しない場合は作成)、以下の内容を書き込み、保存します。
channels:
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- defaults
show_channel_urls: true
proxy_servers:
http: http://proxy.company.com:8080/
https: http://proxy.company.com:8080/
ssl_verify: False
三、PyCharm+Minionda配置3.1 PyCharm配置Minionda環境
PyCharmを起動して、初めて開いたのは下画面です。テキストボックスを一番下の「Accept」ボタンに引くとクリックできます。他のいくつかは自分で見て選んでください。
新しいプロジェクトを作成します。
Location----プロジェクトの保管場所はどこに置いたらいいですか?私のところはF:\PycharmProject\Hellowworldです。
Project s Interpreter----それを展開します。
New environment using----ドロップダウンは「Conda」を選択します。
Location----ここに配置されたconda環境が保存されている場所は、存在しないディレクトリが必要です。
Python version----構いません。
Coda executable----conda実行可能ファイルの位置は、MiniondaインストールディレクトリのScripptsディレクトリの下で、自分で選択すればいいです。
Make available to all project――他のプロジェクトもここに配置されたconda環境を使用することができますか?一般的に各プロジェクトは自分で環境を配合していますが、互いに影響がありません。ここではチェックしません。
Existing interpreter――前の「New environment using」と並んで、使用前に配置された環境を表し、上の「Make available to all project」の役割もここにあります。
「Create」をクリックしてプロジェクトを作成すると、Pythoonプログラムを作成、調整、実行できます。
3.2第三者ライブラリの設置
3.2.1 PyCharmによって第三者ライブラリをインストールする
PyCharmはコピーしたcondaを記録していますので、cmdで直接pipでインストールしたカバンはPyCharmプロジェクトで使用したConda環境に同期しません。しかし、直接PyCharmを通して第三者ライブラリをインストールします。
「File」をクリックしたら「Settings」です。
検索ボックスで自分がインストールしたカバンを検索して、リストからインストールするカバンを選択して、下の「Install Package」をクリックして、インストールを待つだけでいいです。ここではfakerライブラリを例にします。
3.2.2 condaによって第三者ライブラリをインストールする【選択】
PyCharmは第三者ライブラリの本質をインストールしますか?それともcmdを呼び出しますか?pipを実行してインストールを行います。PyCharmは自分で第三者ライブラリの設置位置を調整しました。
pipのインストールはよくvcの運行環境に欠けている問題があります。この時、私達はcondaを使ってインストールしてこのようなエラーを避けることができます。インストール経路についてはactivateを使って簡単に切り替えられます。(Linuxはsource activateを使います。)
スタートメニューでAnaconda Prottを開く
conda環境をハローワールドに切り替える:
conda env list
activate D:\Language\Miniconda3\envs\HelloWorld
conda env list
*号は現在のcondaが使用している環境を表しています。私達はすでに切替に成功したのを見て、condaを通じてHello World環境に第三者倉庫を設置することができます。
例えば、scrapy(conda install scrapy)をインストールします。
インストールが完了したら再度セットを開けます。3.2.1にインストールされたファカーとここに設置されたscrapyはすでにパッケージリストに現れています。
Pythonに関する詳細は下記の関連リンクをご覧ください。