16_NumPy配列ndarray行と列を任意の順序で並べます

16_NumPy配列ndarray行と列を任意の順序で並べます
NumPy配列ndarrayの行と列は、派手なインデックスと呼ばれるメカニズムを使用して、任意の順序で並べ替えることができます(置き換えられます).
行と列の状況を別々に説明します.

列を任意の順序で並べ替える

.

行を任意の順序で並べ替える

.
np.sort()またはnp.argsort()を使用して、昇順または降順のソート(ソート)を行います.
詳細は以下の記事を参照してください.

15_Numpyはsortとargsort関数を用いて(行・列)並べ替え

を行う.
次の2 Dアレイを例にとります.

import numpy as np

a = np.arange(10, 35).reshape(5, 5)
print(a)
# [[10 11 12 13 14]
#  [15 16 17 18 19]
#  [20 21 22 23 24]
#  [25 26 27 28 29]
#  [30 31 32 33 34]]

列を任意の順序でソート
インデックスリストを任意の順序で参照することで、ソート後のndarrayを得ることができます.

col_swap = a[:, [3, 2, 4, 0, 1]]
print(col_swap)
# [[13 12 14 10 11]
#  [18 17 19 15 16]
#  [23 22 24 20 21]
#  [28 27 29 25 26]
#  [33 32 34 30 31]]

反転する場合、スライス::-1はリストよりも簡単です.

col_inverse = a[:, ::-1]
print(col_inverse)
# [[14 13 12 11 10]
#  [19 18 17 16 15]
#  [24 23 22 21 20]
#  [29 28 27 26 25]
#  [34 33 32 31 30]]

特定のカラムのみを抽出(選択)することもできます.重複していても構いません.

col_select = a[:, [2, 4, 0]]
print(col_select)
# [[12 14 10]
#  [17 19 15]
#  [22 24 20]
#  [27 29 25]
#  [32 34 30]]

col_select2 = a[:, [2, 2, 2]]
print(col_select2)
# [[12 12 12]
#  [17 17 17]
#  [22 22 22]
#  [27 27 27]
#  [32 32 32]]

任意の順序で行をソート
行は列と同じです.
後ろのインデックス::省略できます([...,:]は[...]に等しい).

row_swap = a[[3, 2, 4, 0, 1], :]
print(row_swap)
# [[25 26 27 28 29]
#  [20 21 22 23 24]
#  [30 31 32 33 34]
#  [10 11 12 13 14]
#  [15 16 17 18 19]]

row_swap = a[[3, 2, 4, 0, 1]]
print(row_swap)
# [[25 26 27 28 29]
#  [20 21 22 23 24]
#  [30 31 32 33 34]
#  [10 11 12 13 14]
#  [15 16 17 18 19]]

row_inverse = a[::-1]
print(row_inverse)
# [[30 31 32 33 34]
#  [25 26 27 28 29]
#  [20 21 22 23 24]
#  [15 16 17 18 19]
#  [10 11 12 13 14]]

row_select = a[[2, 4, 0]]
print(row_select)
# [[20 21 22 23 24]
#  [30 31 32 33 34]
#  [10 11 12 13 14]]

row_select2 = a[[2, 2, 2]]
print(row_select2)
# [[20 21 22 23 24]
#  [20 21 22 23 24]
#  [20 21 22 23 24]]