Anacondaを使用してTensorflow、Kerasをインストール

一、Tensorflowのインストール
Anaconda Promptを開く簡単なコマンドの概要

conda info --envs
conda create -name tensorflow [python=3.7]  #      tensorflow   
conda search  --full -name tensorflow  #      tensorflow  
conda activate tensorflow  #    
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow  #       tensorflow
pip install tensorflow==1.15.0   #    cpu  
pip install tensorflow-gpu==1.15.0  #    gpu  
conda deactivate

このブログは非常に詳細なインストールチュートリアルです.
二、kerasを取り付ける
kerasはtensorflowに基づいて構築され、kerasをインストールする前にnumpy、scipyをインストールする必要があります.

conda activate tensorflow
pip install numpy
pip install scipy
pip install keras
conda deactivate

三、pip管理コマンド

pip list   #  
pip install packagename  #  
pip install --upgrade packagename  #  
pip uninstall packagename  #  

pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple packagename #        

pip(pip 3)で依存パッケージをインストールする場合のデフォルトアクセスhttps://pypi.python.org/simple/ただし、不安定な場合やアクセス速度が非常に遅い場合、インストールがタイムアウトすることがよくあります.この場合、国内メーカーが提供するpipyミラーを交換することができます.http://pypi.douban.com/simple http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
四、Jupyter NotebookカーネルPythonバージョンを交換する
デフォルト環境:D:Anaconda 3python.exe tensorflow環境:D:Anaconda 3envstensorflowpython.exe 1.Pythonインタプリタの場所を表示(jupytter notebookで実行)

import sys
sys.executable

2.Jupyter Notebookカーネルで指定されたPython環境の場所を表示する(cmdウィンドウで実行)

ipython kernelspec list

結果が返されたフォルダの下にあるkernel.jsonファイルを開き、必要なpython環境に変更します.3.ターゲット環境でipykernelをインストールします.

pip install ipykernel