CUDAは構成からプログラミング(二)Hello Worldまで!
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まず公式サイトで与えられたベクトル加算の例です.私の環境はubuntu 16で、cuda 7.5はまずよく使われるコマンドです.
この役割は、持参したツールを使用してGPUの状態を0.5 sごとにリフレッシュし、モニタリング用に
cudaコンパイラが正しくインストールされているかどうかを確認します
GPUモデルを確認する
コンパイルと実行
この役割は、持参したツールを使用してGPUの状態を0.5 sごとにリフレッシュし、モニタリング用に
$ watch -n 0.5 nvida-smi
cudaコンパイラが正しくインストールされているかどうかを確認します
$ which nvcc
GPUモデルを確認する
$ ls -l /dev/nv*
コンパイルと実行
$ nvcc hello.cu -o hello
$ ./hello
#include
__global__ void vector_add(int *a, int *b, int *c)
{
/* insert code to calculate the index properly using blockIdx.x, blockDim.x, threadIdx.x */
int index = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
c[index] = a[index] + b[index];
}
/* experiment with N */
/* how large can it be? */
#define N (2048*2048)
#define THREADS_PER_BLOCK 512
int main()
{
int *a, *b, *c;
int *d_a, *d_b, *d_c;
int size = N * sizeof( int );
/* allocate space for device copies of a, b, c */
cudaMalloc( (void **) &d_a, size );
cudaMalloc( (void **) &d_b, size );
cudaMalloc( (void **) &d_c, size );
/* allocate space for host copies of a, b, c and setup input values */
a = (int *)malloc( size );
b = (int *)malloc( size );
c = (int *)malloc( size );
for( int i = 0; i < N; i++ )
{
a[i] = b[i] = i;
c[i] = 0;
}
/* copy inputs to device */
/* fix the parameters needed to copy data to the device */
cudaMemcpy( d_a, a, size, cudaMemcpyHostToDevice );
cudaMemcpy( d_b, b, size, cudaMemcpyHostToDevice );
/* launch the kernel on the GPU */
/* insert the launch parameters to launch the kernel properly using blocks and threads */
vector_add<<< (N + (THREADS_PER_BLOCK-1)) / THREADS_PER_BLOCK, THREADS_PER_BLOCK >>>( d_a, d_b, d_c );
/* copy result back to host */
/* fix the parameters needed to copy data back to the host */
cudaMemcpy( c, d_c, size, cudaMemcpyDeviceToHost );
printf( "c[0] = %d
",c[0] );
printf( "c[%d] = %d
",N-1, c[N-1] );
/* clean up */
free(a);
free(b);
free(c);
cudaFree( d_a );
cudaFree( d_b );
cudaFree( d_c );
return 0;
} /* end main */