tensorflow 2.x学習ノート1:Anacondaでtf 2.1をインストールする手順を簡単に説明する

632 ワード

  • まず公式サイトでAnacondaをダウンロードしてインストールし、現在tf 2.1はpython 3.5-3.7をサポートしているので、必要なバージョン
  • をダウンロードする必要があります.
  • CUDAトランスポートゲートとCUDNNトランスポートゲートをインストールします.CUDA 10.1、cuDNv 7.6.5など、現在のtf 2.1でサポートされているバージョンと一致する必要があります.具体的な取り付け手順については、ここを参照してください.
  • Anacondaで仮想環境を作成し、スタートメニューでAnaconda Promptを開き、コマンドラインにconda create -n tf2.1 python=3.xを入力して仮想環境
  • を作成します.
  • さっき作成した仮想環境をアクティブにし、conda activate tf 2.1を使用してコマンドラインにpip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleを入力すると、デフォルトで最新バージョンがダウンロードされ、インストールが完了するまで待つことができます.
  • 最後にpipを使用し、様々な必要なパッケージをインストールすればよい.仮想環境でpip
  • を使用することに注意する.