DjangoプロジェクトのElasticsearch検索エンジン

1.Dockerを使用してElasticsearchとその拡張子をインストール
ミラーを取得し、ネットワークpullを介して

sudo docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

またはミラーファイルのロード

sudo docker load -i elasticsearch-ik-2.4.6_docker.tar

elasticsearchのプロファイルを変更elasticsearc-2.4.6/config/elasticsearch.yml 54行目、ipアドレスをネイティブipアドレスに変更

network.host: 127.0.0.1

dockerコンテナ実行の作成

sudo docker run -dti --network=host --name=elasticsearch -v /home/python/elasticsearch-2.4.6/config:/usr/share/elasticsearch/config delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

2.haystackを使用してElasticsearchをドッキングする
1)取付

pip install drf-haystack
pip install elasticsearch==2.4.1

drf-haystackは、REST frameworkでhaystackを使用するためのパッケージです(Djangoでhaystackを使用する場合はdjango-haystackをインストールすればよい).
2)アプリケーションの登録

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'haystack',
    ...
]

3)構成
プロファイルでhaystackが使用する検索エンジンのバックエンドを構成する

# Haystack
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
        'URL': 'http://127.0.0.1:9200/',  #    elasticsearch      ip  ，      9200
        'INDEX_NAME': 'meiduo',  #   elasticsearch         
    },
}

#    、  、     ，      
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

4)インデックスクラスの作成検索エンジンがどのフィールドにインデックスを作成するかを示す
goodsアプリケーションで新しいsearch_indexes.pyファイル、インデックスクラスの格納(ファイル名固定)

from haystack import indexes

from .models import SKU


class SKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
    """
    SKU       
    """
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)

    def get_model(self):
        """          """
        return SKU

    def index_queryset(self, using=None):
        """             """
        return self.get_model().objects.filter(is_launched=True)

document=Trueテーブル名このフィールドは、主にキーワードクエリを行うフィールド

です.

use_template=Trueは、テンプレートによってインデックス値がどのモデルクラスフィールドからなるかを示す

を表す.
5)templatesディレクトリにtextフィールドで使用するテンプレートファイルを作成する
templates/search/indexes/goods/sku_text.txtファイルで定義

{{ object.name }}
{{ object.caption }}
{{ object.id }}

パス固定:templates/search/indexes/インデックス作成アプリケーション名/ファイル名.txt

skuのname、caption、idによるキーワードインデックスクエリ

6)手動で初期インデックスを生成する

python manage.py rebuild_index

7)シーケンサの作成
goods/serializers.pyでhaystackシーケンス化器を作成する

from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer


class SKUIndexSerializer(HaystackSerializer):
    """
    SKU          
    """
    object = SKUSerializer(read_only=True)

    class Meta:
        index_classes = [SKUIndex]
        fields = ('text', 'object')

説明:

SKUIndexSerializerシーケンサを使用して、フロントエンドから入力されたパラメータtextをチェックし、データを取得した後、このシーケンサを使用してフロントエンドに戻ります.

SKUIndexSerializerシーケンサのobjectフィールドは、フロントエンドにデータを返すときにシーケンシングするためのフィールドです.

8)ビューの作成
goods/views.pyでビューを作成する

from drf_haystack.viewsets import HaystackViewSet

class SKUSearchViewSet(HaystackViewSet):
    """
    SKU  
    """
    index_models = [SKU]

    serializer_class = SKUIndexSerializer

9)ルーティングの定義
REST frameworkのrouterでルーティングを定義する

router = DefaultRouter()
router.register('skus/search', views.SKUSearchViewSet, base_name='skus_search')
urlpatterns += router.urls

バグの説明:
haystackを構成してプログラムを起動した後、drf-haystackが最新バージョンのREST frameworkフレームワークに適していないため、次の異常が発生しました.

importError: cannot import name '_get_count'

REST frameworkフレームワークコードを修正することで、_get_count関数定義を補足すればよい
ファイルパス仮想環境でのlib/python3.6/site-packages/rest_framework/pagination.py

def _get_count(queryset):
    """
    Determine an object count, supporting either querysets or regular lists.
    """
    try:
        return queryset.count()
    except (AttributeError, TypeError):
        return len(queryset)