pythonコンテナタイプ

一.リスト関連方法
1.リスト割付
a.あるリスト変数を直接使用して別のリスト変数に値を付与し、アドレスを付与し、値を付与した後、そのうちの1つのリストを削除すると別のリストに影響する

list1 = [1,2,3]
list2 = list1
list2.append(100)
print(list1)#[1, 2, 3, 100]

b.値を付与するときにリストのスライスまたはコピーを付与すると、新しいアドレスが生成され、新しいアドレスが割り当てられ、新しいアドレスが割り当てられます.
値を割り当てた後、2つのリスト間では相互に影響しません.

list1 = [1,2,3]
list2 = list1[:]
list2.append(100)
print(list1)#[1, 2, 3]

2.リストの方法について
1.リスト.connt(エレメント)-指定したエレメントがリストに表示された回数を取得します.2.リスト1.extend(シーケンス)-シーケンス内のすべてのエレメントをリスト1に追加します.

            list1 = [1,2,3]
            list2 = [1,2,3]
            list1.extend(list2)
            print(list1)

3.リスト.index(要素)-指定した要素の下付き文字を取得します.

注意:a.要素が複数ある場合は、最初の下付きb.この要素が存在しない場合は、

とエラーが発生します.
4.リスト.reverce()-リストを逆順にします

     list1 = [1,2,3]
     list1.reverce()
     print(list1)

5.リスト.sort()-リストを昇順に並べ替えます(小さいものから大きいものまで).

list1 = [5,2,3,8,1]
list1.sort()
print(list1)

リストの降順(大から小)

    list1 = [5,2,3,8,1]
    list1.sort(reverce = Ture)
    print(list1)

注意:a.リスト要素タイプが同じb.要素は比較演算子

をサポートする
6.リスト.clear()-リストをクリア
7.リスト.copy()-リスト内の要素を1部付与して新しいリストとリストを生成します[:]効果と同じです
注意:このコピーは浅いコピーです.
8.深いコピー

import copy
'''
copy.copy(  ) -    
copy.deepcopy(  ) -     (        ，                   )
'''
#   
numbers1 = [1,2,3]
numbers2 = [10,20,30]
list1 = [numbers1,numbers2]
list2 = copy.deepcopy(list1)
print(list1,list2)
list1.append(101)
list1[0].append(100)
print(list1)
print(list2)

numbers1 = [1,2,3]
list2 = copy.deepcopy(numbers1)
print(numbers1[0] is list2[0])
print((id(numbers1[0])))
print((id(list2[0])))

二.元祖
1.元祖(tuple)とは

元祖は可変のリストであり、(秩序、可変)秩序-下付きで要素の可変を取得できる-

の追加削除はサポートされていない.
2.元祖の字面量:括弧で複数の要素を囲み、複数の要素の間をよく区切る
a.エレメントの元祖が1つしかありません:カッコ内のエレメントの後にカンマを付ける必要があります

 tuple = (10,)

b.かっこを抜き、複数のデータをカンマで直接区切り、元祖値も表す

tuple = 1,2,3,'gs'

c.元祖元素の取得

tuple = (10,20)
print(tuple[0])
                           
x,y = tuple
print(x,y)

3.元祖を取得する要素はリスト要素と同じである

tuple3 = ('hs','df',2,3,4)
print(tuple3[1])
print(tuple3[:3])

for item in tuple3:
    print(item)

4.関連演算はリストと同じ
+,*,in/not in , len(),tuple(),max/min()
5.元祖関連メソッドはリストのcountとindexのみです.
三.辞書
1.辞書とは
辞書はpythonに内蔵されたコンテナクラスのデータ型で、可変で、無秩序で、辞書の要素はキー値ペアです.
2.辞書の字面量:括弧で囲みます.括弧の中はキー値のペアで、複数のキー値のペアの間はカンマで区切られています

キー値ペア-キー:値(key:value)キー-可変のデータ、一意の(一般的に文字列を使用)値-任意のタイプのデータ

いつ辞書を使うか1つの容器に格納されているデータが異なる意味のデータである場合(データ間の区別が必要)は辞書

である.

#               ：  ，  ，  ，  ，  
student1 = {'name':'  ','tel':'123132','age':'18','score':'88'}
print(student1['age'])

dict3 = {'s':[66,55,{'x':['  ','  ']}]}
print(dict3.get('x'))

3.辞書の追加、削除、変更、検索

1.辞書の値を調べる

a.単一値の取得

ディクショナリ[key]-ディクショナリのkeyに対応する値を取得します(注意:keyが存在しない場合、エラー:KeyError)

ディクショナリ.get(key)-ディクショナリのkeyに対応する値を取得します(keyが存在しない場合はエラーは報告されませんが、デフォルト値:None)

が返されます.

None:pythonのキーワードで、特別な値を表します.

dog1 = {'name':'  ','age':'5 ','color':'  ','type':'  '}
print(dog1['name'])
print(dog1['type'])
print(dog1.get('age'))

b.遍歴

#                key
for key in dog1:
    print(key,dog1[key])
#    key value（    ，    ，     ）
for key,value in dog1.items():
    print(key,value)

2.増加(キー値ペアの追加)
辞書[key]=値-keyが存在しない場合、辞書にキー値ペアを追加します.

dict2 = {'a':'100'}
dict2['b'] = 250
print(dict2)

ディクショナリ1.update(シーケンス)-シーケンス内の要素をキー値ペアに変換し、ディクショナリ1に

を追加します.

注意:ここでのシーケンス要件は辞書に変換可能なシーケンスであり、シーケンスの要素は2つの要素しかない小さなシーケンス

である.

# key       ，            ，      key    

dict3 = {'a': '100', 'b': 250}
dict3.update({'aa':'12','a':'45'})

3.変更(keyに対応する値を修正)

辞書[key]=値-keyが存在する場合にkeyに対応する値

を修正する.

dict4 = {'a': '100', 'b': 250}
dict4['b'] = 150
print(dict4)

4.削除(キー値ペアの削除)
a.del辞書[key]-辞書のkeyに対応するキー値ペアを削除

dict4 = {'a': '100', 'b': 250}
del dict4['a']
print(dict4)

b.辞書.pop(key)-辞書のkeyに対応する値を取り出し、キー値ペア全体を削除する

dict6 = {'a': '100', 'b': 250}
c = dict6.pop('b')
print(dict6,c)

#         （         ，        ）
dict6 = {'a': '100', 'b': 250,'c': '100'}
value = dict6.popitem()
print(dict6)

4.辞書関連演算子メソッド

1.辞書は+および*

をサポートしていません.

2.inとnot in

key in辞書に指定したkeyが存在するか否かを判断する

dict1 = {'a': 12, 'b': 20, 'c': 30}
print('a' in dict1)