[python-tools]defaultdictの使用シーン

Python標準ライブラリではcollectionsが集合タイプのデータ構造を多く拡張しており、これらの操作は集合を使用する際に多くの便利さをもたらし、多く見るとメリットがあります.
defaultdictは、辞書value要素にデフォルトタイプを追加する方法の1つです.前に見たことがありますが、どのように使うかは気にしていません.今日はわざわざ見ました.
まず、各記事で紹介した最初の例です.

import collections as coll

def default_factory():
    return 'default value'

d = coll.defaultdict(default_factory, foo='bar')
print 'd:',d
print 'foo=>', d['foo']
print 'foo=>', d['bar']   #key 'bar'      ，       

の出力結果は次のとおりです.

d: defaultdict(<function default_factory at 0x022E6E70>, {'foo': 'bar'})
foo=> bar
foo=> default value

結論:辞書にないキーを1つ取るとdefault_に自動的に基づいてfactoryはd.get('bar','default value')のようなvalueを生成します.
比較例:
辞書にmapのvalueがsetである場合、このsetに2つの要素を連続的に追加し、元のdictを使用すると

dict_set1 = {}
#          key   ，     
if 'key' not in dict_set1:
    dict_set1['key'] = set()
dict_set1['key'].add('111')
dict_set1['key'].add('000')
print dict_set1

defaultdictを使うとこうなります

dict_set = coll.defaultdict(set)
dict_set['key'].add('000')
dict_set['key'].add('111')
print dict_set

メリットはsetの初期化をする必要がないという判断です.
2つの使用例

ss = '1111222233334444'
dict_int = coll.defaultdict(int)
for s in ss:
    dict_int[s] += 1
print dict_int

'''
                     
https://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.defaultdict
>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
>>> d = defaultdict(list)
>>> for k, v in s:
...     d[k].append(v)
...
>>> d.items()
[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]
'''

このような統計的性質を持つデータ操作を行うと,このオブジェクトは使いやすい.
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