Mybatisで接続クエリとネストクエリのインスタンスコード
まずmysqlに表を確立する：
例えば、すべての人物情報を調べます。人物に対応する国家があれば、国家情報を調べます。ないなら、調べません。複数の人物は一つの国に属する。
ペアが多いです。例えば、すべての国の情報を調べます。国に該当人物がいるなら、人物情報を調べます。ないなら、調べません。一つの国は複数の都市を持っています。
多対多、例えば：すべての国の情報を調べて、もし国が対応する交通手段を持っているなら、交通手段の情報を調べて、ないなら調べません。同時に、多くの交通手段が複数の国に存在します。
一、接続クエリ：
クエリーを接続して使用する場合、aテーブルのある方向に偏った外部接続を使用して、aテーブルのすべての情報と対応するbテーブルの情報を得ることができます。この方式は餓漢式で、メモリの占有が大きいが、データベースへのアクセス回数が少ないため、消費時間が少ない。
1、複数対一：
ネストクエリを使用する場合は、aテーブルの情報を先に調べ、aとbテーブルの外部キー制約に依存して、in（）を利用して、bテーブルがaテーブルの情報に対応することを再度照会する。この方式は餓漢式に変更でき、メモリの使用は小さいが、何度もデータベースにアクセスする必要があり、消費時間が多い。
1、複数対一：
PersonDaoインターフェースに書き込み:
Address Daoインターフェース内で書き込み:
方法1：
assicationまたはcollectionにもう一つの属性を追加します。fetype=「lazy」
方法二：
# ：
CREATE TABLE address(aid INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,aname VARCHAR(20));
INSERT INTO address VALUES(NULL," ");
INSERT INTO address VALUES(NULL," ");
INSERT INTO address VALUES(NULL," ");
# ：
CREATE TABLE person(
pid INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
pname VARCHAR(20),
paid INT,
CONSTRAINT pafk FOREIGN KEY person(paid) REFERENCES address(aid) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE
);
INSERT INTO person VALUES(1," ",1);
INSERT INTO person VALUES(2," ",1);
INSERT INTO person VALUES(3," ",1);
INSERT INTO person VALUES(4," ",2);
INSERT INTO person VALUES(5," ",2);
INSERT INTO person VALUES(6," ",2);
INSERT INTO person VALUES(7," ",2);
INSERT INTO person VALUES(8," ",3);
INSERT INTO person VALUES(9," ",3);
INSERT INTO person VALUES(10," ",3);
INSERT INTO person VALUES(11," ",NULL);
# ：
CREATE TABLE tool(tid INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,tname VARCHAR(20));
INSERT INTO tool VALUES(1," ");
INSERT INTO tool VALUES(2," ");
# ： ――
CREATE TABLE aandt(
a_aid INT,
a_tid INT,
PRIMARY KEY(a_aid,a_tid),# ， ，
CONSTRAINT FOREIGN KEY aandt(a_aid) REFERENCES address(aid) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE,
CONSTRAINT FOREIGN KEY aandt(a_tid) REFERENCES tool(tid) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE
);
INSERT INTO aandt VALUES(1,1);
INSERT INTO aandt VALUES(2,1);
INSERT INTO aandt VALUES(2,2);
INSERT INTO aandt VALUES(3,2);
例えば、すべての人物情報を調べます。人物に対応する国家があれば、国家情報を調べます。ないなら、調べません。複数の人物は一つの国に属する。
ペアが多いです。例えば、すべての国の情報を調べます。国に該当人物がいるなら、人物情報を調べます。ないなら、調べません。一つの国は複数の都市を持っています。
多対多、例えば：すべての国の情報を調べて、もし国が対応する交通手段を持っているなら、交通手段の情報を調べて、ないなら調べません。同時に、多くの交通手段が複数の国に存在します。
一、接続クエリ：
クエリーを接続して使用する場合、aテーブルのある方向に偏った外部接続を使用して、aテーブルのすべての情報と対応するbテーブルの情報を得ることができます。この方式は餓漢式で、メモリの占有が大きいが、データベースへのアクセス回数が少ないため、消費時間が少ない。
1、複数対一：
<!-- -->
<mapper namespace="com.fh.dao.PersonDao">
<!-- id map1， ： ， ， Person ， Person-->
<resultMap id="map1" type="com.fh.domain.Person">
<id column="pid" property="pid"/><!--id： ； column： ； property： -->
<result column="pname" property="pname"/><!--result： -->
<result column="paid" property="paid"/>
<association property="address" javaType="com.fh.domain.Address"><!--association： ， ， ； property： ; javaType： -->
<id column="aid" property="aid"/>
<result column="aname" property="aname"/>
</association>
</resultMap>
<select id="findAllPerson" resultMap="map1">/*resultMap: ， Person*/
-- ， ，
SELECT * FROM person p LEFT OUTER JOIN address a ON p.paid = a.aid
</select>
</mapper>
<!-- -->
<mapper namespace="com.fh.dao.AddressDao">
<resultMap id="map2" type="com.fh.domain.Address">
<id column="aid" property="aid"/>
<result column="aname" property="aname"/>
<collection property="personList" ofType="com.fh.domain.Person"><!--collection： ， ， ； foType： -->
<id column="pid" property="pid"/>
<result column="pname" property="pname"/>
<result column="paid" property="paid"/>
</collection>
</resultMap>
<select id="findAllAddress" resultMap="map2">
SELECT * FROM address a LEFT OUTER JOIN person p ON a.aid = p.paid;
</select>
</mapper>
<mapper namespace="com.fh.dao.ToolDao">
<resultMap id="map3" type="com.fh.domain.Tool">
<id column="tid" property="tid"/>
<result column="tname" property="tname"/>
<collection property="addressList" ofType="com.fh.domain.Address">
<id column="aid" property="aid"/>
<result column="aname" property="aname"/>
</collection>
</resultMap>
<select id="findAllTool" resultMap="map3">
SELECT t.*,a.* FROM tool AS t LEFT OUTER JOIN aandt AS a_t ON t.`tid` = a_t.`a_tid` LEFT OUTER JOIN address AS a ON a_t.`a_aid` = a.`aid`;
</select>
ネストクエリを使用する場合は、aテーブルの情報を先に調べ、aとbテーブルの外部キー制約に依存して、in（）を利用して、bテーブルがaテーブルの情報に対応することを再度照会する。この方式は餓漢式に変更でき、メモリの使用は小さいが、何度もデータベースにアクセスする必要があり、消費時間が多い。
1、複数対一：
PersonDaoインターフェースに書き込み:
// ，
List<Person> findPersonFromAddress();
<!-- -->
<mapper namespace="com.fh.dao.PersonDao">
<!--person person ， -->
<resultMap id="map1" type="com.fh.domain.Person">
<id column="pid" property="pid"/>
<result column="pname" property="pname"/>
<result column="paid" property="paid"/>
<!--
person ，column person address ， ， select ， AddressDao
：Address.aid = Person.paid
-->
<association property="address" column="paid" select="com.fh.dao.AddressDao.findAddressById"/>
</resultMap>
<!-- ， -->
<select id="findPersonFromAddress" resultMap="map1">
select * from person
</select>
</mapper>
// id Address
List<Address> findAddressById(Integer id);
<mapper namespace="com.fh.dao.AddressDao">
<!-- id address -->
<select id="findAddressById" resultType="com.fh.domain.Address">
SELECT * FROM address WHERE aid = #{aid}
</select>
Address Daoインターフェース内で書き込み:
List<Address> findAddressWithPerson();
<resultMap id="map2" type="com.fh.domain.Address">
<id column="aid" property="aid"/>
<result column="aname" property="aname"/>
<collection property="personList" column="aid" select="com.fh.dao.PersonDao.findPersonById"/>
</resultMap>
<select id="findAddressWithPerson" resultMap="map2">
select * from address
</select>
List<Person> findPersonById(Integer id);
<select id="findPersonById" resultType="com.fh.domain.Person">
select * from person where pid = #{pid}
</select>
方法1：
assicationまたはcollectionにもう一つの属性を追加します。fetype=「lazy」
方法二：
<settings>
<setting name="lazyLoadingEnable" value="true"/>
<setting name="lazyLoadTriggerMethods" value="true"/><!-- equals/clone/hashCode/toString -->
</settings>