Springを使ってMongodbにアクセスする方法大全書——Spring Data MongoDB

1.概要
Spring Data MongoDBはSpringフレームでmongodbにアクセスする神器であり、それを利用して非常に読みやすく、書いてもいいです.本文ではSpring Data MongoDBを使って、mongodbデータベースにアクセスするいくつかの方法を紹介します.

QueryとCriteria類を使う

JPA自動生成されたクエリ方法

@Queryを使ってJSONクエリ

に基づいて注釈を行います.
始まる前に、まずマベント依存を導入する必要があります.
1.1 Maven追加の依存
Spring Data MongoDBを使用するには、以下の項目をpom.xmlファイルに追加する必要があります.

<dependency>
    <groupId>org.springframework.datagroupId> <artifactId>spring-data-mongodbartifactId> <version>1.9.6.RELEASEversion> dependency>

バージョンは必要に応じて選択します.
2.文書クエリ
Spring Dataを使ってMongoDBを調べる最も一般的な方法の一つはQueryとCriteria類を使うことであり、それらは非常にローカルオペレータに近い.
2.1 isクエリ
以下の例では、Erricという名前のユーザを探しています.
私たちのデータベースを見てみましょう.

[
    {
        "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
        "_class" : "org.baeldung.model.User",
        "name" : "Eric", "age" : 45 }, { "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"), "_class" : "org.baeldung.model.User", "name" : "Antony", "age" : 55 } }]

検索コードを見てみましょう.

Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("name").is("Eric"));
List users = mongoTemplate.find(query, User.class);

予想通り、この論理は戻ります.

{
    "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
    "_class" : "org.baeldung.model.User",
    "name" : "Eric", "age" : 45 }

2.2正則クエリ
正規表現はより柔軟で強力なクエリータイプです.これはMongoDB$regexを使用した標準を使用しており、このフィールドに適用されるこの正規表現のすべての記録を返す.
その役割はstartingWith、endingWith操作に似ています.例を見てみましょう.
名前をAで始めたすべてのユーザを探しています.これはデータベースの状態です.

[
    {
        "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
        "_class" : "org.baeldung.model.User",
        "name" : "Eric", "age" : 45 }, { "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"), "_class" : "org.baeldung.model.User", "name" : "Antony", "age" : 33 }, { "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"), "_class" : "org.baeldung.model.User", "name" : "Alice", "age" : 35 } ]

クエリーを作成します.

Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("name").regex("^A"));
List users = mongoTemplate.find(query,User.class);

この運転は2つのレコードに戻ります.

[
    {
        "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
        "_class" : "org.baeldung.model.User",
        "name" : "Antony", "age" : 33 }, { "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"), "_class" : "org.baeldung.model.User", "name" : "Alice", "age" : 35 } ]

以下はもう一つの簡単な例です.今回の検索名はcで終わるすべてのユーザです.

Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("name").regex("c$"));
List users = mongoTemplate.find(query, User.class);

結果は:

{
    "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
    "_class" : "org.baeldung.model.User",
    "name" : "Eric", "age" : 45 }

2.3 LTとGT
$lt(小さい)演算子と$gt(大きい)です.
早く例を見てみましょう.20歳から50歳までの年齢のすべてのユーザーを探しています.
データベースは:

[
    {
        "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
        "_class" : "org.baeldung.model.User",
        "name" : "Eric", "age" : 45 }, { "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"), "_class" : "org.baeldung.model.User", "name" : "Antony", "age" : 55 } }

クエリーを作成:

Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("age").lt(50).gt(20)); List users = mongoTemplate.find(query,User.class);

結果-年齢が20以上で、50未満のすべてのユーザ:

{
    "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
    "_class" : "org.baeldung.model.User",
    "name" : "Eric", "age" : 45 }

2.4結果の並べ替え
Sortは、結果の順序を指定するために使用されます.
まず-ここは既存のデータです.

[
    {
        "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
        "_class" : "org.baeldung.model.User",
        "name" : "Eric", "age" : 45 }, { "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"), "_class" : "org.baeldung.model.User", "name" : "Antony", "age" : 33 }, { "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"), "_class" : "org.baeldung.model.User", "name" : "Alice", "age" : 35 } ]

並べ替えを実行した後:

Query query = new Query();
query.with(new Sort(Sort.Direction.ASC, "age"));
List users = mongoTemplate.find(query,User.class);

これはお問い合わせの結果です.年齢別によく並べられています.

[
    {
        "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
        "_class" : "org.baeldung.model.User",
        "name" : "Antony", "age" : 33 }, { "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"), "_class" : "org.baeldung.model.User", "name" : "Alice", "age" : 35 }, { "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"), "_class" : "org.baeldung.model.User", "name" : "Eric", "age" : 45 } ]

2.5ページ
改ページを使う簡単な例を見てみましょう.
これはデータベースの状態です.

[
    {
        "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
        "_class" : "org.baeldung.model.User",
        "name" : "Eric", "age" : 45 }, { "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"), "_class" : "org.baeldung.model.User", "name" : "Antony", "age" : 33 }, { "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"), "_class" : "org.baeldung.model.User", "name" : "Alice", "age" : 35 } ]

現在、クエリーロジックは、2サイズのページだけが必要です.

final Pageable pageableRequest = new PageRequest(0, 2);
Query query = new Query(); query.with(pageableRequest);

結果:

[
    {
        "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
        "_class" : "org.baeldung.model.User",
        "name" : "Eric", "age" : 45 }, { "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"), "_class" : "org.baeldung.model.User", "name" : "Antony", "age" : 33 } ]

このAPIのすべての詳細を探るために、ここはQueryとCriteria類の文書です.
3.生成された照会方法(Generated Query Methods)
検索方法はJPAの特性の一つで、Spring Data Mongodbでも使用できます.
2里の機能を実現するには、インターフェースで方法を宣言すればいいです.

public interface UserRepository 
  extends MongoRepository<User, String>, QueryDslPredicateExecutor<User> { ... }

3.1 FindByX
findByタイプのクエリを探索することによって簡単に開始します.

List findByName(String name);

前のセクションと同じ2.1-クエリーは同じ結果を持ち、指定された名前を持つすべてのユーザを検索します.

List<User> users = userRepository.findByName("Eric");

3.2 StartingWith and endingWith.
以下は操作過程の簡単な例である.

List findByNameStartingWith(String regexp);

List findByNameEndingWith(String regexp);

実際にこの例を使うと、もちろんとても簡単です.

List<User> users = userRepository.findByNameStartingWith("A");
List<User> users = userRepository.findByNameEndingWith("c");

結果はまったく同じです.
3.3 Between
2.3と同様に、これは、ageGTとageLTの間の年齢のすべてのユーザを返します.

List findByAgeBetween(int ageGT, int ageLT);
List users = userRepository.findByAgeBetween(20, 50);

3.4 LikeとOrderBy
このより高級な例を見てみましょう.生成されたクエリーのための2つのタイプの修飾子を組み合わせます.
名前にアルファベットAが含まれているすべてのユーザーを検索します.年齢順に結果を並べます.

List<User> users = userRepository.findByNameLikeOrderByAgeAsc("A");

結果:

[
    {
        "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
        "_class" : "org.baeldung.model.User",
        "name" : "Antony", "age" : 33 }, { "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"), "_class" : "org.baeldung.model.User", "name" : "Alice", "age" : 35 } ]

4.JSONの照会方法
もし私たちは方法の名前や条件で検索を表現できないなら、より低いレベルのことができます.@Queryを使ってコメントします.
この注釈により、元のクエリーを指定します.Mongo JSONクエリ文字列として.
4.1 FindBy
まず簡単なのを見てみましょう.どのようにしてタイプを探す方法の第一になりますか?

@Query("{ 'name' : ?0 }")
List findUsersByName(String name);

この方法は名前でユーザー-プレースホルダを返すべきですか?0参照方法の最初のパラメータです.
4.2$regex
正規表現駆動のクエリーを見てみましょう.もちろん2.2と3.2と同じ結果が得られます.

@Query("{ 'name' : { $regex: ?0 } }")
List findUsersByRegexpName(String regexp);

使い方もまったく同じです.

List<User> users = userRepository.findUsersByRegexpName("^A");
List<User> users = userRepository.findUsersByRegexpName("c$");

4.3.$ltと$gt
今から私達はltとgtクエリを実現します.

@Query("{ 'age' : { $gt: ?0, $lt: ?1 } }")
List findUsersByAgeBetween(int ageGT, int ageLT);

5.結論
本論文ではSpring Data MongoDBを用いたクエリーの一般的な方法を検討した.
本明細書の例は、 spring-data-mongodbはここでダウンロードします.
本文はAガイドto Queries in Spring Data MongoDBを参考にします.
作者:Jadepeng出典:jqpengの技術メモ帳――http://www.cnblogs.com/xiaoqiあなたのサポートは博主にとって最大の励ましです.真剣に読んでくれてありがとうございます.この文章の著作権は作者の所有になります.転載を歓迎しますが、作者の同意なしにこの声明を保留しなければなりません.そして、文章のページの明確な位置で原文の接続を提供します.そうでなければ、法律責任を追及する権利を保留します.