TensorFlow(一)作成図、起動図

TensorFlowを使うには、私たちが選んだ言語はpythonで、pythonのバッグ管理ツールAnacondaを使っています.
セットアップ
設定順序:

Anacondaをインストールし、jupyter(またはpipを使用して$pip3 install --upgrade pip $pip3 install jupyterをインストールする)を持参する

.

TensorFlow pip3 install tensorflow

をインストールします.
TensorFlowを使う
今回は作成図、起動図だけを実現しました.

TensorFlow

を導入する.

常量op

を作成します.

マトリックス乗算

を作成します.

はセッションを定義する

.

は、sessのrunを呼び出してマトリクス乗算を実行する

import tensorflow as tf

#      op
m1 = tf.constant([[3, 3]])
#      op
m2 = tf.constant([[2], [3]])
#        
product = tf.matmul(m1, m2)
print(product)

#      
sess = tf.Session()
#  sess run       
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()

下半分のコードはwith文法を用いて簡略化されてもよい.

with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(product)
    print(result)

withの文法については、ここを参考にして簡単に言えばwithはもうcloseを管理しなくてもいいです.