<>内部並べ替えのJava実装
4277 ワード
1.並べ替えの挿入
アルゴリズムの説明:
左から列を大きくして、右の数字を左の列の数字の中に挿入します.左より大きくて、右の列より小さいです.
安定性:
安定している
比較回数:
n(n-1)/2
適用の場合:
ノードの個数が少ない場合に適用します.
2.並べ替えの選択
アルゴリズムの説明:
列を右に縮小し、すべての数の中で一番小さいのを探して一番左に並べます.
安定性:
不安定です
比較回数:
n(n-1)/2
適用の場合:
ノードの個数が少ない場合に適用します.
3.発泡体の並べ替え
アルゴリズムの説明:
上から下へ、大きな数は下へ沈んで、小数は上へ上がって、一回並んで、最大数は一番下に沈む.
安定性:
安定している
比較回数:
n(n-1)/2
適用の場合:
4.快速並べ替え
アルゴリズムの説明:
最初と最後の比は、それより小さい数を見つけて、忙しくないです.左から大きな数を見つけて、小さい時から大きい時まで、三つのノードを並べ替えて、また再帰します.
安定性:
不安定です
比較回数:
1.4 nlog 2 n
適用の場合:
撮影順序のノードに対して実行効率が最悪です.
行を保持
アルゴリズムの説明:
左から列を大きくして、右の数字を左の列の数字の中に挿入します.左より大きくて、右の列より小さいです.
安定性:
安定している
比較回数:
n(n-1)/2
適用の場合:
ノードの個数が少ない場合に適用します.
package com.sam;
public class InsertionSort {
public static void insertSort(int[] a, int n) {
int i, j;
int t;
for (i = 1; i < n; i++) {
printArray(a);
t = a[i];
for (j = i - 1; j >= 0 && t < a[j]; j--)
a[j + 1] = a[j];
a[j + 1] = t;
}
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
int[] a = { 46, 26, 22, 68, 48, 42, 36, 84, 66 };
int n = 9;
insertSort(a, n);
printArray(a);
}
public static void printArray(int[] a) {
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i] + " ");
}
System.out.println();
}
}
2.並べ替えの選択
アルゴリズムの説明:
列を右に縮小し、すべての数の中で一番小さいのを探して一番左に並べます.
安定性:
不安定です
比較回数:
n(n-1)/2
適用の場合:
ノードの個数が少ない場合に適用します.
package com.sam;
public class SelectionSort {
public static void selectionSort(int[] a, int n) {
int i, j, k;
int t;
for (i = 0; i < n - 1; i++) {
printArray(a);
k = i;
for (j = i + 1; j < n; j++)
if (a[k] > a[j])
k = j;
t = a[i];
a[i] = a[k];
a[k] = t;
}
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
int[] a = { 46, 26, 22, 68, 48, 42, 36, 84, 66 };
int n = 9;
selectionSort(a, n);
printArray(a);
}
public static void printArray(int[] a) {
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i] + " ");
}
System.out.println();
}
}
3.発泡体の並べ替え
アルゴリズムの説明:
上から下へ、大きな数は下へ沈んで、小数は上へ上がって、一回並んで、最大数は一番下に沈む.
安定性:
安定している
比較回数:
n(n-1)/2
適用の場合:
package com.sam;
public class BubbleSort {
public static void bubbleSort(int[] a, int n) {
int i, j, k;
n--;
while (n > 0) {
j = 0;
for (i = 0; i < n; i++) {
if (a[i] > a[i + 1]) {
k = a[i + 1];
a[i + 1] = a[i];
a[i] = k;
j = i;
}
}
printArray(a);
n = j;
}
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
int[] a = { 46, 26, 22, 68, 48, 42, 36, 84, 66 };
int n = a.length;
bubbleSort(a, n);
}
public static void printArray(int[] a) {
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i] + " ");
}
System.out.println();
}
}
4.快速並べ替え
アルゴリズムの説明:
最初と最後の比は、それより小さい数を見つけて、忙しくないです.左から大きな数を見つけて、小さい時から大きい時まで、三つのノードを並べ替えて、また再帰します.
安定性:
不安定です
比較回数:
1.4 nlog 2 n
適用の場合:
撮影順序のノードに対して実行効率が最悪です.
package com.sam;
public class QuickSort {
public static void quick(int[] a, int low, int up) {
int i, j, t;
if (low < up) {
i = low;
j = up;
t = a[low];
while (i != j) {
while (i < j && a[j] > t)
j--;
if (i < j)
a[i++] = a[j];
while (i < j && a[i] <= t)
i++;
if (i < j)
a[j--] = a[i];
}
a[i] = t;
printArray(a);
quick(a, low, i - 1);
quick(a, i + 1, up);
}
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
int[] a = { 46, 26, 22, 68, 48, 42, 36, 84, 66 };
int n = a.length;
quick(a, 0, 8);
}
public static void printArray(int[] a) {
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i] + " ");
}
System.out.println();
}
}
行を保持