データ構造--ヒープ
6359 ワード
ヒープには二つの特性があります.山は完全に二叉の木です. ヒープのうち、すべての親ノードが(最大ヒープ)より大きいか、または(最小ヒープ)より小さいサブノードである.一般的な実装では、私たちは、集合体の要素を格納するために配列を使用することができます.配列のインデックスは、結点の周りの子供の検索を実現するために使用されます.最小スタックの実現コードは以下の通りです.
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
/**
*
* :
*
* @version 2.0.0
* @author zhiminchen
*/
public class MinHeap> {
// E
private E[] data;
//
private int size;
public MinHeap(int capacity) {
data = (E[]) new Comparable[capacity];
size = 0;
}
public MinHeap() {
this(16);
}
/**
* array ,
*
* @param array
*/
public MinHeap(E[] array) {
data = (E[]) new Comparable[array.length];
// array data
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
data[i] = array[i];
}
size = array.length;
// siftDown ,
for (int i = parent(array.length - 1); i >= 0; i--) {
siftDown(i);
}
}
/**
*
* :
*
* @return boolean
* @version 2.0.0
* @author zhiminchen
*/
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}
/**
*
* :
*
* @return int
* @version 2.0.0
* @author zhiminchen
*/
public int size() {
return size;
}
/**
*
* : index
*
* @param index
* @return int
* @version 2.0.0
* @author zhiminchen
*/
private int parent(int index) {
if (index == 0)
throw new IllegalArgumentException("index-0 doesn't have parent.");
return (index - 1) / 2;
}
/**
*
* : index
*
* @param index
* @return int
* @version 2.0.0
* @author zhiminchen
*/
private int left(int index) {
return 2 * index + 1;
}
/**
*
* : index
*
* @param index
* @return int
* @version 2.0.0
* @author zhiminchen
*/
private int right(int index) {
return 2 * index + 2;
}
/**
*
* : element
*
* @param element void
* @version 2.0.0
* @author zhiminchen
*/
public void add(E element) {
if (size >= data.length) {
resize(data.length * 2);
}
data[size] = element;
siftUp(size);
size++;
}
/**
*
* : ,
*
* @return E
* @version 2.0.0
* @author zhiminchen
*/
public E remove() {
if (size <= 0) {
return null;
}
E ret = data[0];
//
data[0] = data[size - 1];
data[size - 1] = null;
// size
size--;
// ,
siftDown(0);
return ret;
}
/**
*
* :
*
* @return E
* @version 2.0.0
* @author zhiminchen
*/
public E findMin() {
if (size == 0)
throw new IllegalArgumentException("Can not findMin when heap is empty.");
return data[0];
}
/**
*
* : index ,
*
* @param index void
* @version 2.0.0
* @author zhiminchen
*/
private void siftDown(int index) {
int left = left(index);
// left>=size
if (left >= size) {
return;
}
// index
E min = data[left];
// index , index
if (left + 1 < size && min.compareTo(data[left + 1]) > 0) {
min = data[left + 1];
left = left + 1;
}
// index , ,
if (data[index].compareTo(min) > 0) {
swap(index, left);
siftDown(left);
}
}
/**
*
* : index ,
*
* @param size2 void
* @version 2.0.0
* @author zhiminchen
*/
private void siftUp(int index) {
//
if (index <= 0) {
return;
}
// index ,
if (data[index].compareTo(data[parent(index)]) < 0) {
swap(index, parent(index));
// ,
siftUp(parent(index));
}
}
/**
*
* : a, b
*
* @param a
* @param b void
* @version 2.0.0
* @author zhiminchen
*/
private void swap(int a,
int b) {
E temp = data[a];
data[a] = data[b];
data[b] = temp;
}
/**
*
* :
*
* @param capacity void
* @version 2.0.0
* @author zhiminchen
*/
private void resize(int capacity) {
E[] temp = (E[]) new Object[capacity];
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
temp[i] = data[i];
}
data = temp;
}
@Override
public String toString() {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(String.format("heap size : %d capacity : %d ", size, data.length));
sb.append("[");
for (int i = 0; i < size; i++) {
sb.append(data[i]);
if (i != size - 1) {
sb.append(", ");
}
}
sb.append("]");
return sb.toString();
}
public static void main(String[] args) {
Random random = new Random();
int n = 100;
Integer array[] = new Integer[n];
for (int i = 0; i < 100; i++) {
array[i] = random.nextInt(Integer.MAX_VALUE);
}
MinHeap heap = new MinHeap(array);
System.out.println(heap);
List list = new ArrayList();
while (!heap.isEmpty()) {
list.add(heap.remove());
}
for (int i = 1; i < list.size(); i++) {
if (list.get(i - 1) > list.get(i)) {
throw new RuntimeException();
}
}
}
}