スタックとキューでBFSとDFSアルゴリズムを実現する.

スタックとキューでBFSとDFSアルゴリズムを実現する.
1.BFS(幅優先エルゴード)
1、頂点vから図Gを巡回するアルゴリズムは、①訪問V 0②は、最寄層のアクセス頂点がv 1 v 2 v 3 vkであると仮定して、順番にv 1、v 2、v 3…vkの未訪問隣接点③重複②訪問されていない隣接点がないことを知っているまでの2、心得:bfsアルゴリズムは、実は段階巡回アルゴリズムである.アルゴリズム記述から、キューというデータ構造を使用するアルゴリズムが見られます.Setセットの役割は、現在のノードがすでにアクセスされているかどうかを判断するために、キューに追加されてしまい、重複した追加を回避するために使用される.3、アルゴリズムコード:

import java.util.HashSet;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class Code_01_BFS {

	public static void bfs(Node node) {
		if (node == null) {
			return;
		}
		Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
		HashSet<Node> map = new HashSet<>();//           
		queue.add(node);
		map.add(node);
		while (!queue.isEmpty()) {
			Node cur = queue.poll();
			System.out.println(cur.value);
			
			for (Node next : cur.nexts) {
				if (!map.contains(next)) {//map              set  
					map.add(next);
					queue.add(next);
				}
			}
		}
	}
}

2.DFSアルゴリズム(深さ優先エルゴード)
1、頂点vから図Gのアルゴリズム①を巡回してvにアクセスする②頂点vが訪問されていない隣接点から順に深さを巡回する.2、心得:dfsアルゴリズムは通常、再帰的な特性を使用し、アルゴリズムコードを簡潔にする.再帰的にはアルゴリズムが分かりにくいので、ここではスタックを使って実現しています.分かりやすいです.
_.対応するステートメントには説明があります.Setセットはここでも、ノードが都スタックに追加されているかどうかを示しています.
3、アルゴリズムコード:

public class Code_02_DFS {

	//      
	public static void dfs(Node node) {
		if (node == null) {
			return;
		}
		Stack<Node> stack = new Stack<>();
		HashSet<Node> set = new HashSet<>();//            
		stack.add(node);
		set.add(node);
		System.out.println(node.value);
		while (!stack.isEmpty()) {
			Node cur = stack.pop();//                  
			for (Node next : cur.nexts) {
				//         
				if (!set.contains(next)) {//          set     
					stack.push(cur);//              
					stack.push(next);
					set.add(next);
					System.out.println(next.value);//      
					break;
				}
			}
		}