【Python 3爬虫類学習ノート】人の顔認識と検証コード画像の解読
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OpenCVで図を読み、表示します.
OpenCV(Open Souce Computer Vision Library)はプラットフォームをまたぐコンピュータビジョンライブラリです.OpenCVはインテルから発起して開発に参加します.商業と研究分野で無料で利用できます.OpenCVはリアルタイムの画像処理及びコンピュータ視覚プログラムの開発に利用できます.現在では、人機のインタラクティブ、人顔認識、動作認識、動き追跡などの分野に広く応用されています.OpenCVをインストールするには、http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/本機Pythonバージョンに対応するOpenCVファイルを見つけ、ファイルをクリックしてハードディスクにダウンロードし、コマンドウィンドウでコマンドラインでインストールできます. cv 2.WINDOW_AUTOSTIZE:システムのデフォルト値は、画面サイズによって自動的に調整されます.手動でウィンドウサイズを変更することはできません. cv 2.WINDOW_FREERATIO:画像のサイズを自由に変えたり、ウィンドウのサイズを変えたりできます. cv 2.WINDOW_FLLSCREEN:全画面のウィンドウは、ウィンドウのサイズを変えることができません. cv 2.WINDOW_KEEPRATION:画像を変えると、大きい時間は元の比率を維持し、ウィンドウのサイズは可変です. cv 2.WINDOW_NORMAL:ウィンドウのサイズを変えることができます. cv 2.WINDOW_OPEGL:OpenGL(オープンソースライブラリ)に対応します.例えば、デフォルトモードでImageというウィンドウを作成します. cv 2.IMREAD_COLOR:カラー画像を読み込みます.その値は1です.これはシステムのデフォルトです. cv 2.IMREAD_GRAYA SCALE:階調モードで画像を読み込み、その値は0です. cv 2.IMREAD_UNCHANGE:画像オリジナルモードで画像を読み込み、その値は−1です.例えば、mediaフォルダ内のimg.jpgパターンファイルをグレースケールモードで読み出し、変数 に保存する.
図をOpenCVで表示する
OpenCVでグラフィックファイルを読み込み、それぞれカラーとグレースケールで表示します(グラフィックファイルimg 01.jpgはmediaフォルダにあります).
画像はOpenCV処理後に保存できます.保存画像の文法は以下の通りです. cv 2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY:ピクチャフォーマットを設定すると.jpegまたは.jpgフォーマットのピクチャ品質は、その値が0から100まで(数値が大きいほど品質が高い)、デフォルト値は95です. cv 2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY:ピクチャフォーマットを設定します.webpフォーマットのピクチャ品質は、その値は0から100までです. cv 2_CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION:＊.pngフォーマットピクチャの圧縮比を設定し、その値は0から9まで(数値が大きいほど圧縮比が大きい)、デフォルト値は3です. 例えば、360変数をimg.jpgファイルに保存し、画質は70です.
まずOpenCVで画像ファイルを読み込み、異なる画質で保存します.
OpenCV(Open Souce Computer Vision Library)はプラットフォームをまたぐコンピュータビジョンライブラリです.OpenCVはインテルから発起して開発に参加します.商業と研究分野で無料で利用できます.OpenCVはリアルタイムの画像処理及びコンピュータ視覚プログラムの開発に利用できます.現在では、人機のインタラクティブ、人顔認識、動作認識、動き追跡などの分野に広く応用されています.OpenCVをインストールするには、http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/本機Pythonバージョンに対応するOpenCVファイルを見つけ、ファイルをクリックしてハードディスクにダウンロードし、コマンドウィンドウでコマンドラインでインストールできます.
pip install d:/opencv_python‑3.4.4+contrib‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
import cv2
cv2.namedWindow( [, ])
cv2.namedWindow("Image")
cv2.destroyWindow("Image")
cv2.destroyAllWindows()
= cv2.imread( [, ])
img = cv2.imread("media\\img.jpg", 0)
cv2.imshow( , )
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(n)
図をOpenCVで表示する
OpenCVでグラフィックファイルを読み込み、それぞれカラーとグレースケールで表示します(グラフィックファイルimg 01.jpgはmediaフォルダにあります).
import cv2
cv2.namedWindow("ShowImage1")
cv2.namedWindow("ShowImage2")
image1 = cv2.imread("media\\img01.jpg")
image2 = cv2.imread("media\\img01.jpg", 0)
cv2.imshow("ShowImage1", image1)
cv2.imshow("ShowImage2", image2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
画像はOpenCV処理後に保存できます.保存画像の文法は以下の通りです.
cv2.imwrite( , [, ])
cv2.imwrite("img.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 70])
まずOpenCVで画像ファイルを読み込み、異なる画質で保存します.
import cv2
cv2.namedWindow("ShowImage")
image = cv2.imread("media\\img01.jpg", 0)
cv2.imshow("ShowImage", image)
cv2.imwrite("media\\img01copy1.jpg", image)
cv2.imwrite("media\\img01copy2.jpg", image, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 50])
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow("ShowImage")