hbaseにphoenixを配置する

1.phoenixとは
phoenixはhbaseの上で実現されるhadoopベースのOLT P技術であり、低遅延、事務性、sqlを使用可能、jdbcインターフェースを提供する特徴がある.また、phoenixはhbase二級インデックスの解決策を提供しています.hbaseクエリの多様性を豊かにし、hbase海量データの迅速なランダム検索の特徴を継承しています.
2.phoenixをダウンロードする
公式サイトに行くhttp://phoenix.apache.org/download.html 指定バージョンhbase対応のphoenixjarパッケージをダウンロードします.
3.セットアップ設定

は上記のステップでダウンロードしたファイルを解凍して、phoenix-42.11.0-HBase-1.2-server.jarのようなjarから$HBASE HOME/lib/以下

までコピーします.

追加構成、hbase-site.xmlに以下の構成

を追加します.

<property>
    <name>hbase.regionserver.wal.codecname>
    <value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.IndexedWALEditCodecvalue>
property>
<property>
    <name>hbase.region.server.rpc.scheduler.factory.classname>
    <value>org.apache.hadoop.hbase.ipc.PhoenixRpcSchedulerFactoryvalue>
property>
<property>
    <name>hbase.rpc.controllerfactory.classname>
    <value>org.apache.hadoop.hbase.ipc.controller.ServerRpcControllerFactory
    value>
property>

hbaseクラスタを再起動し、起動後、hbaseの中にphoenixのシステムテーブルが多くなっていることが分かります.
4.テスト
$PHOENIX_HOME/bin/sqlline.pyスタートphoenixのコマンドライン

Connected to: Phoenix (version 4.11)
Driver: PhoenixEmbeddedDriver (version 4.11)
Autocommit status: true
Transaction isolation: TRANSACTION_READ_COMMITTED
Building list of tables and columns for tab-completion (set fastconnect to true to skip)...
125/125 (100%) Done
Done
sqlline version 1.2.0
0: jdbc:phoenix:localhost:2181:/hbase> create table test1 (id varchar primary key,f1 varchar);
No rows affected (1.418 seconds)
0: jdbc:phoenix:localhost:2181:/hbase> upsert into test1 values('1','2');
1 row affected (0.047 seconds)
0: jdbc:phoenix:localhost:2181:/hbase> select * from test1;
+-----+-----+
| ID  | F1  |
+-----+-----+
| 1   | 2   |
+-----+-----+
1 row selected (0.044 seconds)