純粋な先端はjs-xlsxを利用してExcelファイル導入導出機能例を実現します.
19032 ワード
https://www.jianshu.com/p/74d405940305
1.導入機能の実現
js-xlsxをダウンロードしてdistにxlsx.full.min.jsをコピーしてページに導入し、FileReaderオブジェクトを通してファイルを読み込み、js-xlsxを利用してjsonデータコードに変換して実現します.
js-xlsxコードを導入しても同じです.
コード
作者:愛護独身犬成長協会
リンク:https://www.jianshu.com/p/74d405940305
ソース:略書
著作権は作者の所有に帰する.商業転載は作者に連絡して授権を獲得してください.商業転載ではないので、出典を明記してください.
1.導入機能の実現
js-xlsxをダウンロードしてdistにxlsx.full.min.jsをコピーしてページに導入し、FileReaderオブジェクトを通してファイルを読み込み、js-xlsxを利用してjsonデータコードに変換して実現します.
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>title>
<script src="http://oss.sheetjs.com/js-xlsx/xlsx.full.min.js">script>
head>
<body>
<input type="file"onchange="importf(this)" />
<div id="demo">div>
<script>
/*
FileReader 4 :
1.readAsArrayBuffer(file): ArrayBuffer。
2.readAsBinaryString(file):
3.readAsDataURL(file): Data URL
4.readAsText(file, [encoding]): ,encoding 'UTF-8'
*/
var wb;//
var rABS = false; //
function importf(obj) {//
if(!obj.files) {
return;
}
var f = obj.files[0];
var reader = new FileReader();
reader.onload = function(e) {
var data = e.target.result;
if(rABS) {
wb = XLSX.read(btoa(fixdata(data)), {//
type: 'base64'
});
} else {
wb = XLSX.read(data, {
type: 'binary'
});
}
//wb.SheetNames[0] Sheets Sheet
//wb.Sheets[Sheet ] Sheet
document.getElementById("demo").innerHTML= JSON.stringify( XLSX.utils.sheet_to_json(wb.Sheets[wb.SheetNames[0]]) );
};
if(rABS) {
reader.readAsArrayBuffer(f);
} else {
reader.readAsBinaryString(f);
}
}
function fixdata(data) { // BinaryString
var o = "",
l = 0,
w = 10240;
for(; l < data.byteLength / w; ++l) o += String.fromCharCode.apply(null, new Uint8Array(data.slice(l * w, l * w + w)));
o += String.fromCharCode.apply(null, new Uint8Array(data.slice(l * w)));
return o;
}
script>
body>
html>
2.エクスポート機能の実現js-xlsxコードを導入しても同じです.
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>title>
<script src="http://oss.sheetjs.com/js-xlsx/xlsx.full.min.js">script>
head>
<body>
<button onclick="downloadExl(jsono)"> button>
<a href="" download=" .xlsx" id="hf">a>
<script>
var jsono = [{ //
" ( )": "adventLifecycle",
" ": "title",
" ": "defaultPrice",
" (cm)": "height",
" ": "Description",
" ( )": "lockupLifecycle",
" ": "skuName",
" ": "brief",
" (cm)": "width",
" ": "asdz",
" ": "goodsNo",
" ": "skuNo",
" ": "brand",
" (cm^3)": "netVolume",
" ": "isShelfLifeMgmt",
" ": "isSNMgmt",
" ": "color",
" ": "size",
" ": "isBatchMgmt",
" ": "skuCode",
" ": "shortName",
" (g)": "grossWeight",
" (cm)": "length",
" ": "englishName",
" (g)": "netWeight",
" ": "categoryId",
" ": 1111.0,
" ( )": "expDate"
}];
var tmpDown; //
function downloadExl(json, type) {
var tmpdata = json[0];
json.unshift({});
var keyMap = []; // keys
//keyMap =Object.keys(json[0]);
for (var k in tmpdata) {
keyMap.push(k);
json[0][k] = k;
}
var tmpdata = [];// json
json.map((v, i) => keyMap.map((k, j) => Object.assign({}, {
v: v[k],
position: (j > 25 ? getCharCol(j) : String.fromCharCode(65 + j)) + (i + 1)
}))).reduce((prev, next) => prev.concat(next)).forEach((v, i) => tmpdata[v.position] = {
v: v.v
});
var outputPos = Object.keys(tmpdata); // , A1 D10
var tmpWB = {
SheetNames: ['mySheet'], //
Sheets: {
'mySheet': Object.assign({},
tmpdata, //
{
'!ref': outputPos[0] + ':' + outputPos[outputPos.length - 1] //
})
}
};
tmpDown = new Blob([s2ab(XLSX.write(tmpWB,
{bookType: (type == undefined ? 'xlsx':type),bookSST: false, type: 'binary'}//
))], {
type: ""
}); //
var href = URL.createObjectURL(tmpDown); //
document.getElementById("hf").href = href; // a
document.getElementById("hf").click(); //
setTimeout(function() { //
URL.revokeObjectURL(tmpDown); // URL.revokeObjectURL() object URL
}, 100);
}
function s2ab(s) { //
var buf = new ArrayBuffer(s.length);
var view = new Uint8Array(buf);
for (var i = 0; i != s.length; ++i) view[i] = s.charCodeAt(i) & 0xFF;
return buf;
}
// 26 。 :[0-25] -> [A-Z]。
function getCharCol(n) {
let temCol = '',
s = '',
m = 0
while (n > 0) {
m = n % 26 + 1
s = String.fromCharCode(m + 64) + s
n = (n - m) / 26
}
return s
}
script>
body>
html>
3.Pythonを使ってエクセルをJsonに変えてテストデータを作成するコード
import sys
import xlrd
import json
file =sys.argv[1]
data = xlrd.open_workbook(file)
table=data.sheets()[0]
def haveNoIndex(table):
returnData=[]
keyMap=table.row_values(0)
for i in range(table.nrows):#row
tmpmp={}
tmpInd=0
for k in table.row_values(i):
tmpmp[keyMap[tmpInd]]=k
tmpInd=tmpInd+1
returnData.append(tmpmp);
return json.dumps(returnData,ensure_ascii=False,indent=2)
returnJson= haveNoIndex(table)
fp = open(file+".json","w",encoding='utf-8')
fp.write(returnJson)
fp.close()
エクスポート例のテストデータにはすでに表が含まれています.もし表頭がないなら、jsonの中で最初のデータを遍歴するkeyを直接にvalue=key({key:key}jsonの第一条に挿入してもいいです.他の関連教程の参考:NodeはExcelファイルを読み、実践XCellの項目まとめ-ElectronとVueの性能最適化を探究します.作者:愛護独身犬成長協会
リンク:https://www.jianshu.com/p/74d405940305
ソース:略書
著作権は作者の所有に帰する.商業転載は作者に連絡して授権を獲得してください.商業転載ではないので、出典を明記してください.