pythonデータ可視化利器--pyecharts

前言
echartsは何ですか?以下は公式からの紹介です.EChartsは、Enterpris Chartsからの略語で、ビジネスレベルのデータグラフ、純粋なJavascriptのグラフライブラリで、PCとモバイル機器でスムーズに実行できます.現在のほとんどのブラウザ(IE 6/7/9/11、chrome、firefox、Safariなど)と互換性があります.高度にカスタマイズ可能なデータ可視化グラフです.革新的なドラッグ重計算、データビュー、ドメインローミングなどの特性はユーザー体験を大幅に強化し、データを掘り起こし、統合する能力をユーザーに与えました.折れ線図(区域図)、ヒストグラム(棒状図)、散点図(気泡図)、K線図、円グラフ(環状図)、レーダー図(塗りつぶしレーダー図)、和弦図、力案内レイアウト図、地図、計器ディスク、漏斗図、イベントの河川図などの12種類のグラフをサポートします.同じ時にタイトルバブル、用例、データエリア、時間軸、ツールボックスなどの7つの相互作用可能なコンポーネントは、複数のグラフ、コンポーネントの連動と混成展をサポートします.
使い方
echartsを使うにはやはり先端知識が必要です.ここではpythonパッケージを紹介します.
インストール

pip install pyecharts

実例

from pyecharts import Bar

attr = ["{}month".format(i) for i in range(1, 13)]
attr = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]
v1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
v2 = [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
bar = Bar("Bar chart", "precipitation and evaporation one year")
bar.add("precipitation", attr, v1, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
bar.add("evaporation", attr, v2, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
bar.render()

CSDNのMarkdownモードでは、画像のアップロードはいつも失敗しています.ここの公式文書には素晴らしいテンプレートがたくさんあります.ドキュメントを見てください.