leetcode 1193.毎月の取引Iは、毎月の国と地域ごとの事務数及びその総額、承認済み事務数及びその総額を調べるためにsqlクエリを作成する。
2545 ワード
Table:Transactions
+---------------------------コロムンName | Type | +---------------+---------+ | id。 | 要点 | | country | varrhar𞓜state | エンム | | グループ | 要点 | | transダテ | ダテ | +---------------+---------+ idはこの表のメインキーです。この表には、着信トランザクションに関する情報が含まれています。state列の種類は「[]承認」、「拒否」の一つです。
sqlクエリを作成して、毎月と国/地域ごとの事務数とその総額、承認済み事務数とその総額を調べます。
クエリー結果の書式は以下の通りです。
Transactions table:+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | country𞓜state | amount𞓜トレイ+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+|121 | US | アプリ1000 | 2018-12-18𞓜122 | US | declined 1240 | 2018-12-19𞓜123 | US | approved𞓜2000 | 2019-01-01𞓜124 | DE。 | approved𞓜2000 | 2019-01-07|+--------------------------------------------------------------------------++
Result table:+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | country𞓜transky approvedcaucount trans trans aut approved+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | US | 2 | 1 | 3000 | 1000 | | 2019-01 | US | 1 | 1 | 2000 | 2000 | | 2019-01 | DE。 | 1 | 1 | 2000 | 2000 | +----------+---------+-------------+----------------+---------------
ソース：スナップリンク：https://leetcode-cn.com/problems/monthly-transactions-i 著作権はネットの所有権になります。商業転載は公式授権に連絡してください。商業転載ではないので、出典を明記してください。
この問題は難しくないです
コード
DATEKU FOREMAT(date、format)
datega format(date、'%Y-%m')
ここのYは大文字であれば、2018年のように、小文字であれば、年の後の二人です。18のように。
count(if(state=「approved」，1,null)
sum(if(state=「approved」，amount，0)
+---------------------------コロムンName | Type | +---------------+---------+ | id。 | 要点 | | country | varrhar𞓜state | エンム | | グループ | 要点 | | transダテ | ダテ | +---------------+---------+ idはこの表のメインキーです。この表には、着信トランザクションに関する情報が含まれています。state列の種類は「[]承認」、「拒否」の一つです。
sqlクエリを作成して、毎月と国/地域ごとの事務数とその総額、承認済み事務数とその総額を調べます。
クエリー結果の書式は以下の通りです。
Transactions table:+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | country𞓜state | amount𞓜トレイ+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+|121 | US | アプリ1000 | 2018-12-18𞓜122 | US | declined 1240 | 2018-12-19𞓜123 | US | approved𞓜2000 | 2019-01-01𞓜124 | DE。 | approved𞓜2000 | 2019-01-07|+--------------------------------------------------------------------------++
Result table:+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | country𞓜transky approvedcaucount trans trans aut approved+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | US | 2 | 1 | 3000 | 1000 | | 2019-01 | US | 1 | 1 | 2000 | 2000 | | 2019-01 | DE。 | 1 | 1 | 2000 | 2000 | +----------+---------+-------------+----------------+---------------
ソース：スナップリンク：https://leetcode-cn.com/problems/monthly-transactions-i 著作権はネットの所有権になります。商業転載は公式授権に連絡してください。商業転載ではないので、出典を明記してください。
この問題は難しくないです
コード
select date_format(trans_date,'%Y-%m') as month, country, count(*) as trans_count, count(if(state="approved",1,null)) as approved_count, sum(amount) as trans_total_amount, sum(if(state='approved',amount, 0)) AS approved_total_amount
from Transactions
group by
month,countryDATEKU FOREMAT(date、format)
datega format(date、'%Y-%m')
ここのYは大文字であれば、2018年のように、小文字であれば、年の後の二人です。18のように。
count(if(state=「approved」，1,null)
sum(if(state=「approved」，amount，0)