Python学習のオススメ

5978 ワード

python

書籍紹介
基本的な理解:
<（Python shプロゴルイル http://sebug.net/paper/python/）
インターネットには資源があります。2時間で基本を理解します。他の言語の基礎があれば、そんなに長くはかかりません。
入門:
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公式入門で、英語が上手な人は通読できますが、中国語もあります。
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私が見た最初のpython本は大学の図書館で借りたものです。基礎的ですが、詳しくないです。簡単に入門するのはいいです。
<<ヘッドFirst Python>（深入浅出Python）
買ったコピー版はプログラムの基礎がなくて見られます。プログラムの基礎があるのは英語として読んで訓練します。
<（Python学習マニュアル）
Python 3 kの内容があって、内容はとても全面的で、とても詳しいです。ちょっと厚いです。しばらくかじってやっとやり終えました。私の読んだ第二冊です。
＜＜Core Python Programming＞（Pytonコアプログラミング）
python 2.x、コミュニティの翻訳の、章節の理路はとても明瞭で、比較的に中国人の知識を整理する風格に合います。2日間でひっくり返しました。上記の内容とほぼ同じです。二択一
<<可愛いPython>
買ってないです。ibm devの中にネット版があります。自分の必要な文章を見ました。
＜＜Prograamming Python＞
見ていません。発言権がありません。
ステップ&詳細:

<
基礎も基礎もないし、基礎もないです。入門してからもっと見たいです。
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買いましたが、まだ転覆していません
<
買っていません。発言権がありません。今は仕事中に買うつもりはありません。
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見ています。もっと深く知りたいのに役に立ちます。より良いコードを書くのにも役立ちます。
その他:
買って、部分の章節を選んで見て、もしいつも***nixの下で働く子供用の靴ならば、いつもシナリオの学友を書いて、見てみることを提案します。
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買ってない、見てない、発言権がない。
<<集団知恵プログラミング>>
見ています。主にマシン学習の基本的なアルゴリズムの紹介です。コードはpythonで書いています。とてもいいです。
<
買ってない、見てない、発言権がない。
<>
一つの項目（http://mezzanine.sinaapp.com/）を移動して、saeまでの間にすべての章を読みましたが、深くはありません。ネットで翻訳版があります。
<
買いました。もう読み終わりました。前の本と重複しすぎて、もう一つ選んでください。ネットで上の本を見てください。
大部分の頭はたまに調べます。

<
実体の中国語版は出たばかりのようで、分厚い一冊で、百円ぐらいです。まだ手をつけていません。電子版があって、たまに調べたりしますが、あまり完全ではないようです。これらの本を全部持ってから入手するつもりです。
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python 2.4の、多くの奇淫巧計は、1冊を買うことができます。

学習コース

#/usr/bin/env python  

#-*- coding=utf-8 -*-  

#@author: [email protected]  

#@version: 0.1  

#@date: 2012-08-25  

#@desc: python      

  

step  

def read(book=<<A Byte of Python>>) #          

    if    :  

      return  

    else:  

        if      :  

           <<Head First Python>>  

  

        if need py2.x:  

           <<Python     >>  

        elif py2.x and py3k:  

           <<Learning Python>>  

        if you want: #    

           <<Python Tutorial>>  

        if you have more time and energy:  

           <<   Python>>  

           <<Programming Python>>  

        print "Info:      "  

  

        if you want go farther:  

            if  True:#      

                <<Dive Into Python>>  

                <<Python    >>   

                <<Python    >> #  ，   ，       

            if      :  

                <<Python    >>  #      

                <<Python Unix Linux        >> #        

                <<The Django Book>> #web，  django     

                <<Django web    >>  #    

                <<      >> #     ，or       

                <<Python      >>  

  

        if  you want to search for something useful:  

            <<Python standard Library>>  

            <<Python cookbook>>

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