Tushare元学習文書（一取引データ）

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1.履歴データ（tushareの新しいインターフェースに移行しました）

ts.get_hist_data('600848') #        k   

2.復権データ

ts.get_h_data('002337') #   
ts.get_h_data('002337', autype='hfq') #   
ts.get_h_data('002337', autype=None) #   
ts.get_h_data('002337', start='2015-01-01', end='2015-03-16') #            
ts.get_h_data('399106', index=True) #      

 
パラメータの説明:

コード：string、株コードe.g.600848

start：string、開始日format：YYY-M-DDが空の場合は現在の日付

end：string、終了日format：YYY-M-DDが空いている時は昨年の今日

autype：string、復権タイプ、qfq-前復権hfq-後復権None-いいえ復権、デフォルトはqfq

index：Booleanは、総合株価指数かどうか、デフォルトはFalse

retry_count : intデフォルト3では、ネットワークなどの問題があれば繰り返し実行する回数

pause : intデフォルト0では、データ要求中に一時停止した秒数を繰り返し、要求間隔が短すぎて問題が発生するのを防ぐ

戻り値の説明:

ダテ : 取引日（index）

open : 始値

ハイ : 最高価格

close : 終値

low : 最低価格

volume : 出来高

amount : 成約金額

3.リアルタイム相場

ts.get_today_all()

戻り値の説明:

コード

name：名称

changepercent：上げ下げ幅

トラッド：現在価格

オープン価格

ハイ：最高価格

low：最低価格

settlement：昨日の終値

volume：出来高

turnoverratio：取替レート

amount：出来高

per：株式益率

pb：市純率

mktcap：時価総額

nmc：流通市場値

 
4.歴史の書き分け

df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')
df.head(10)  #     

パラメータの説明:

コード：6桁の数字

date：日付、フォーマットYY-M-DD

retry_count : intデフォルト3では、ネットワークなどの問題があれば繰り返し実行する回数

pause : intデフォルト0では、データ要求中に一時停止した秒数を繰り返し、要求間隔が短すぎて問題が発生するのを防ぐ

戻り値の説明:

time：時間

price：取引価格

change：価格変動

volume：成約者

amount：取引金額（元）

type：売買タイプ【買取、販売、中性盤】

5.リアルタイムで書き分ける

df = ts.get_realtime_quotes('601998') 
df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]              

パラメータの説明:

smbol：6桁の数字コード、または指数コード（sh=上証指数sz=深セン成指hs 300=上海深300指数sz 50=上証50 zxb=中小板cyb=創業板）で入力できるタイプ：str、list、setまたはpandsのSeries対象

戻り値説明：

0：name，    
1：open，     
2：pre_close，     
3：price，    
4：high，     
5：low，     
6：bid，   ， “  ”  
7：ask，   ， “  ”  
8：volume，    maybe you need do volume/100
9：amount，    （  CNY）
10：b1_v，   （   bid volume）
11：b1_p，   （   bid price）
12：b2_v，“  ”
13：b2_p，“  ”
14：b3_v，“  ”
15：b3_p，“  ”
16：b4_v，“  ”
17：b4_p，“  ”
18：b5_v，“  ”
19：b5_p，“  ”
20：a1_v，   （   ask volume）
21：a1_p，   （   ask price）
...
30：date，  ；
31：time，  ；

複数の株式の請求方法（一回は30個を超えない方がいい）：

#symbols from a list
ts.get_realtime_quotes(['600848','000980','000981'])
#from a Series
ts.get_realtime_quotes(df['code'].tail(10))  #    10          

リアルタイムのインデックスを取得:

#    
ts.get_realtime_quotes('sh')
#            300     50        
ts.get_realtime_quotes(['sh','sz','hs300','sz50','zxb','cyb'])
#    
ts.get_realtime_quotes(['sh','600848'])

 
6.当日の歴史の書き分け

df = ts.get_today_ticks('601998')
df.head(5)

パラメータの説明:

コード：6桁の数字

retry_count : intデフォルト3では、ネットワークなどの問題があれば繰り返し実行する回数

pause : intデフォルト0では、データ要求中に一時停止した秒数を繰り返し、要求間隔が短すぎて問題が発生するのを防ぐ

戻り値の説明:

time：時間

price：現在価格

p change：上げ幅

change：価格変動

volume：成約者

amount：取引金額（元）

type：売買タイプ【買取、販売、中性盤】

7.総合株価指数

df = ts.get_index()
df

戻り値の説明:

コード：指数コード

name：指数名

change：上げ幅

オープンポイント

preclose：昨日の終値ポイント

close：終値

ハイ：最高ポイント

low：最低ポイント

volume：出来高

amount：成約額（億元）

8.大口取引データ

ts.get_sina_dd('601998','2018-10-11')     400 
ts.get_sina_dd('601998','2018-10-11'，vol=500)        500     

パラメータの説明:

コード：6桁の数字

date：日付、フォーマットYY-M-DD

vol：手数、デフォルトは400手、数値型パラメータを入力する

retry_count : intデフォルト3では、ネットワークなどの問題があれば繰り返し実行する回数

pause : intデフォルト0では、データ要求中に一時停止した秒数を繰り返し、要求間隔が短すぎて問題が発生するのを防ぐ

戻り値の説明:

コード

name：名称

time：時間

price：現在価格

volume：成約者

preprice ：前の価格

type：売買タイプ【買取、販売、中性盤】