言語の習慣に合ったPythonエレガントなプログラミング技術【おすすめ】

Pythonの最大の利点の一つは文法が簡潔で、良いコードは疑似コードのように、清潔で、清潔で、一目瞭然です。Pythonic（優雅で、正真正銘で、きれいな）コードを書くには、多くの大牛たちのコードを見て学ぶ必要があります。githubには非常に優秀なソースコードがたくさんあります。例えば、requests、flashk、tonado、以下によく見られるPythonic書き方を挙げます。
0.プログラムはまず人に読ませてからコンピューターに実行させるべきです。
「Prograams must be written for people to read，and only incidentally for machines to execute.」
1.交換賦課

##   
temp = a
a = b
b = a 
##  
a, b = b, a #        (tuple)  ，  unpack

2.アンパキン

##   
l = ['David', 'Pythonista', '+1-514-555-1234']
first_name = l[0]
last_name = l[1]
phone_number = l[2] 
##  
l = ['David', 'Pythonista', '+1-514-555-1234']
first_name, last_name, phone_number = l
# Python 3 Only
first, *middle, last = another_list

3.操作符inを使用する

##   
if fruit == "apple" or fruit == "orange" or fruit == "berry":
  #      
##  
if fruit in ["apple", "orange", "berry"]:
  #    in     

4.文字列操作

##   
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']
result = ''
for s in colors:
  result += s #                ,         
##  
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']
result = ''.join(colors) #          

5.辞書のキーリスト

##   
for key in my_dict.keys():
  # my_dict[key] ... 
##  
for key in my_dict:
  # my_dict[key] ...
#           key     ，       my_dict.keys()
#          。

6.辞書のキー値の判断

##   
if my_dict.has_key(key):
  # ...do something with d[key] 
##  
if key in my_dict:
  # ...do something with d[key]

7.辞書getとset default方法

##   
navs = {}
for (portfolio, equity, position) in data:
  if portfolio not in navs:
      navs[portfolio] = 0
  navs[portfolio] += position * prices[equity]
##  
navs = {}
for (portfolio, equity, position) in data:
  #    get   
  navs[portfolio] = navs.get(portfolio, 0) + position * prices[equity]
  #      setdefault   
  navs.setdefault(portfolio, 0)
  navs[portfolio] += position * prices[equity]

8.真偽を判断する

##   
if x == True:
  # ....
if len(items) != 0:
  # ...
if items != []:
  # ... 
##  
if x:
  # ....
if items:
  # ...

9.リストと索引を巡回

##   
items = 'zero one two three'.split()
# method 1
i = 0
for item in items:
  print i, item
  i += 1
# method 2
for i in range(len(items)):
  print i, items[i]
##  
items = 'zero one two three'.split()
for i, item in enumerate(items):
  print i, item

10.リストの導出

##   
new_list = []
for item in a_list:
  if condition(item):
    new_list.append(fn(item)) 
##  
new_list = [fn(item) for item in a_list if condition(item)]

11.リスト導出-ネスト

##   
for sub_list in nested_list:
  if list_condition(sub_list):
    for item in sub_list:
      if item_condition(item):
        # do something... 
##  
gen = (item for sl in nested_list if list_condition(sl) \
      for item in sl if item_condition(item))
for item in gen:
  # do something...

12.循環ネスト

##   
for x in x_list:
  for y in y_list:
    for z in z_list:
      # do something for x & y 
##  
from itertools import product
for x, y, z in product(x_list, y_list, z_list):
  # do something for x, y, z

13.リストの代わりにジェネレータを使う

##   
def my_range(n):
  i = 0
  result = []
  while i < n:
    result.append(fn(i))
    i += 1
  return result #     
##  
def my_range(n):
  i = 0
  result = []
  while i < n:
    yield fn(i) #          
    i += 1
*          ，             。

14.中間結果はなるべくimp/iflitterを使用してmap/filterの代わりにします。

##   
reduce(rf, filter(ff, map(mf, a_list)))
##  
from itertools import ifilter, imap
reduce(rf, ifilter(ff, imap(mf, a_list)))
*lazy evaluation             ，              。

15.any/all関数を使う

##   
found = False
for item in a_list:
  if condition(item):
    found = True
    break
if found:
  # do something if found... 
##  
if any(condition(item) for item in a_list):
  # do something if found...

16.属性（property）

=
##   
class Clock(object):
  def __init__(self):
    self.__hour = 1
  def setHour(self, hour):
    if 25 > hour > 0: self.__hour = hour
    else: raise BadHourException
  def getHour(self):
    return self.__hour
##  
class Clock(object):
  def __init__(self):
    self.__hour = 1
  def __setHour(self, hour):
    if 25 > hour > 0: self.__hour = hour
    else: raise BadHourException
  def __getHour(self):
    return self.__hour
  hour = property(__getHour, __setHour)

17.with処理ファイルで開く

##   
f = open("some_file.txt")
try:
  data = f.read()
  #       ..
finally:
  f.close()
##  
with open("some_file.txt") as f:
  data = f.read()
  #       ...

18.withを使って異常を無視する（Python 3のみ）

##   
try:
  os.remove("somefile.txt")
except OSError:
  pass
##  
from contextlib import ignored # Python 3 only
with ignored(OSError):
  os.remove("somefile.txt")

19.with処理でロックをかける

##   
import threading
lock = threading.Lock()
lock.acquire()
try:
  #     ...
finally:
  lock.release()
##  
import threading
lock = threading.Lock()
with lock:
  #     ...

20.参考
1）Idiomatonic Python：http://python.net/~goodger/project/pycon/2007/idiomatic/handut.
2）PEP 8：Style Gide for Python Code：http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
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以上は小编が皆さんに绍介した言叶の习惯に合ったPythonの优雅なプログラミング技术です。皆さんに助けてほしいです。ここでも私たちのサイトを応援してくれてありがとうございます。