【AWS Lambda】独自のコンテナイメージを超シンプルに使用する方法

1. ２つのライブラリを'Dockerfile内'でインストールする。
    - 'awslambdaric'
    - 'runtime interface emulator'
2. 上記２つ用いたスクリプト'entry.sh'を、Dokcerのentrypointにする。

# ディレクトリ構成
├── Dockerfile # 依存ライブラリのインストールをする。
├── entry.sh #  entrypointに指定するファイル
└── app
    └── app.py # 実行したいpythonスクリプト。

# 今回は、buster(LinuxディストリビューションのOS)を使用。
FROM python:3.9-buster

# runtime interface consoleのインストール
RUN pip install awslambdaric

# localで実行するために、runtime interface emulatorのinstall
ADD https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie /usr/bin/aws-lambda-rie
RUN chmod 755 /usr/bin/aws-lambda-rie
COPY entry.sh "/entry.sh"
RUN chmod 755 /entry.sh

# 実行ファイルをコンテナ内に配置。
ARG APP_DIR="/home/app/"
WORKDIR ${APP_DIR}
COPY app ${APP_DIR}

ENTRYPOINT [ "/bin/bash", "/entry.sh" ]
CMD [ "app.handler" ]

# localの場合
if [ -z "${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}" ]; then
    exec /usr/bin/aws-lambda-rie /usr/local/bin/python -m awslambdaric $1
# AWS Lambda上の場合
else
    exec /usr/local/bin/python -m awslambdaric $1
fi

def handler(event, context):
    return "Hello world!!"

# イメージの作成
docker build -t container_lambda .

# localでコンテナを立ち上げる
docker run -it --rm -p 9000:8080 container_lambda
> NFO[0000] exec '/usr/local/bin/python' (cwd=/home/app, handler=app.handler) 

# localのコンテナにリクエストを投げる
curl -XPOST "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'
> "Hello world!!"% 

# imageの名前を指定。
IMAGENAME=container_lambda

# ECRのURLを指定。
REGISTRYURL=xxxxxxxxx.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com

# AWS ECR　にログイン。
aws ecr get-login-password | docker login --username AWS --password-stdin $REGISTRYURL

# imageの作成、およびAWS ECRへのデプロイ。
docker build -t ${IMAGENAME} .
docker tag ${IMAGENAME} 386617633989.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/${IMAGENAME}
docker push 386617633989.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/${IMAGENAME}