AWS SAMでサーバーレスアプリケーション!その2(DynamoDB)
前回の続き
前回の記事(https://qiita.com/futo_creid/items/82a4c25ccb7a55f6c514)で
SAMを使用して、ローカルで簡単なWEBAPIを作成しました。
ただこれだと、決まった結果しか返すことしかできないので、DBからデータを持ってきたいと思います。
なので今回はDB構築したいと思います。
構築するDBはサーバーレスアプリケーションでよくセットで使われるDynamoDBです。
1:実施環境
・Windows10 Home
・Docker Toolbox OR Docker for Windows
・Python
・AWS SAM CLI
2:構成
DynamoDB local
3:環境準備
1.APIGATEWAY&Lambda
前回の記事(https://qiita.com/futo_creid/items/82a4c25ccb7a55f6c514)
参照です。
以下の作業は
C:\Users\ユーザ名\samtest
フォルダ内で実施します。(ユーザ名はログインユーザ名で)
2.AWS設定
以下を実施し、AWSの初期設定を行います。
ローカルでの実施なので適当な値です。(東京リージョンにはしていますが)
aws configure
AWS Access Key ID [None]: ZipID
AWS Secret Access Key [None]: ZipSecret
Default region name [None]: ap-northeast-1
Default output format [None]: json
4:実装
DynamoDBを構築していきます!
1.コンテナ作成
PowerShellを開きます。
以下を実行して、DynamoDBを落としてきます。
docker pull amazon/dynamodb-local
以下を実行して、ネットワークを作成します。
docker network create api-network
以下を実行して、Dockerのコンテナを作成します。
docker run --network api-network --name dynamodb -p 8000:8000 amazon/dynamodb-local -jar DynamoDBLocal.jar -sharedDb
docker run --network api-network --name dynamodb -d -p 8000:8000 amazon/dynamodb-local -jar DynamoDBLocal.jar -inMemory -sharedDb
実行して以下の表示が出たら作成が終わっているので、ctrl+cで実行から離脱します。
・DynamoDBを起動する
再起動など、一度コンテナを停止した場合は以下でDynamoDBを起動します。
docker start dynamodb
2.テーブル作成
http://192.168.99.100:8000/shell/
にアクセスするとDynamoDBを操作できる画面が表示されます。
そこで1行目から以下を入力します。
var params = {
TableName: 'ZipData',
KeySchema: [ // The type of of schema. Must start with a HASH type, with an optional second RANGE.
{ // Required HASH type attribute
AttributeName: 'Zip',
KeyType: 'HASH',
}
],
AttributeDefinitions: [ // The names and types of all primary and index key attributes only
{
AttributeName: 'Zip',
AttributeType: 'S', // (S | N | B) for string, number, binary
}
],
ProvisionedThroughput: { // required provisioned throughput for the table
ReadCapacityUnits: 1,
WriteCapacityUnits: 1,
},
};
dynamodb.createTable(params, function(err, data) {
if (err) ppJson(err); // an error occurred
else ppJson(data); // successful response
});
すると画面右側にこんな画面が表示され、テーブルの作成が完了します!
3.データ追加
次は以下のコマンドを入力してデータを作成します。
var params = {
TableName: 'ZipData',
Item: {
Zip: '1000006',
Data: '東京都千代田区有楽町',
},
ReturnValues: 'NONE', // optional (NONE | ALL_OLD)
ReturnConsumedCapacity: 'NONE', // optional (NONE | TOTAL | INDEXES)
ReturnItemCollectionMetrics: 'NONE', // optional (NONE | SIZE)
};
docClient.put(params, function(err, data) {
if (err) ppJson(err); // an error occurred
else ppJson(data); // successful response
});
4.データ参照
データが追加されているはずなので、以下のコマンドで確認します。
var params = {
TableName: 'ZipData',
};
docClient.scan(params, function(err, data) {
if (err) ppJson(err); // an error occurred
else ppJson(data); // successful response
});
また、これだとデータすべてが返ってきてしまうので、
単体を指定する場合は以下を実行します。
var params = {
TableName: 'ZipData',
Key:{
Zip: '1000006'
}
};
docClient.get(params, function(err, data){
if(err){
console.log(err);
}else{
console.log(data.Item.Data);
}
});
終わりに
今回でDynamoDBがローカルに構築でき、また、データが操作できるようになりました。
次回はAPIからこのデータを操作したいと思います。
Author And Source
この問題について(AWS SAMでサーバーレスアプリケーション!その2(DynamoDB)), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/futo_creid/items/fa1a7b228346ea5c29f7著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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