Jupyter / matplotlib > 3D scatter plots / tight_layout()
https://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html#scatter-plots
に3D scatter plotの例がある。
結果画像が掲載されているのはいいが、Source codeと結果を並べて見るには以下の手順を経由しないといけない。
- ファイルダウンロード
- ダウンロードフォルダを開く
- エディタでファイルを開く
面倒なので、今後の参照用に以下に転載する (2017年4月9日の情報)。
'''
==============
3D scatterplot
==============
Demonstration of a basic scatterplot in 3D.
'''
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def randrange(n, vmin, vmax):
'''
Helper function to make an array of random numbers having shape (n, )
with each number distributed Uniform(vmin, vmax).
'''
return (vmax - vmin)*np.random.rand(n) + vmin
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
n = 100
# For each set of style and range settings, plot n random points in the box
# defined by x in [23, 32], y in [0, 100], z in [zlow, zhigh].
for c, m, zlow, zhigh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]:
xs = randrange(n, 23, 32)
ys = randrange(n, 0, 100)
zs = randrange(n, zlow, zhigh)
ax.scatter(xs, ys, zs, c=c, marker=m)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
plt.show()
マークが2種類あるが、Zの値で分けているようだ。領域が(-50,-25)と(-30,-5)でオーバーラップしているのは未消化。
tight_layout()を試した
Z軸ラベルが中途半端に表示となったため、tight_layout()を試してみた。
'''
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3D scatterplot
==============
Demonstration of a basic scatterplot in 3D.
'''
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def randrange(n, vmin, vmax):
'''
Helper function to make an array of random numbers having shape (n, )
with each number distributed Uniform(vmin, vmax).
'''
return (vmax - vmin)*np.random.rand(n) + vmin
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
n = 100
# For each set of style and range settings, plot n random points in the box
# defined by x in [23, 32], y in [0, 100], z in [zlow, zhigh].
for c, m, zlow, zhigh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]:
xs = randrange(n, 23, 32)
ys = randrange(n, 0, 100)
zs = randrange(n, zlow, zhigh)
ax.scatter(xs, ys, zs, c=c, marker=m)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
plt.tight_layout()
plt.show()
Z軸ラベルが表示されるようになった。
Author And Source
この問題について(Jupyter / matplotlib > 3D scatter plots / tight_layout()), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/7of9/items/77399cdcfe423776e998著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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