カイ二乗分布・t分布・正規分布・F分布をPythonで使う方法 まとめ

4846 ワード
scipy カイ二乗分布 Python 統計学 正規分布 Python テキストリンク

数値解析ライブラリScipyのstatsを使えば，様々な統計量を簡単に使うことができます．しかし，資料が分散していたり，記事が英語だったりで，いざ統計量を使いたいというときにパッと使えなかったりします．
本記事は統計でもよく使う カイ二乗分布/t分布/正規分布/F分布 の使い方について，簡単にまとめています．Pythonで統計量を使う際の早引きとなれば幸いです．

Scipy.statsのインポート

t分布などの名前がシンプルなので，名前かぶりを防ぐよう下記でインポートしておきます．

import scipy.stats as sps

下側累積確率を指定してパーセント点を得る

#カイ二乗分布（q : 下側累積確率，df : 自由度）
sps.chi2.ppf(q = 0.95, df = 4)

# t分布（q : 下側累積確率，df : 自由度）
sps.t.ppf(q = 0.95, df = 4)

#正規分布（q : 下側累積確率）
sps.norm.ppf(q = 0.95)

#F分布（q : 下側累積確率，dfn : 自由度ν1，dfb : 自由度v2）
sps.f.ppf(q = 0.95, dfn = 3, dfd = 2)

パーセント点を指定して下側累積確率を得る

#カイ二乗分布（x : パーセント点，df : 自由度）
sps.chi2.cdf(x = 0.710723, df = 4)

# t分布（x : パーセント点，df : 自由度）
sps.t.cdf(x = 2.13184, df = 4)

#正規分布（x : パーセント点）
sps.norm.cdf(x = 0.710723)

#F分布（x : パーセント点，dfn : 自由度ν1，dfb : 自由度v2）
sps.f.cdf(x = 19.164292, dfn = 3, dfd = 2)

参考サイト