Serverless FrameworkとAWS Lambda with Pythonの環境にpipインストール

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lambda Python ServerlessFramework AWS Python テキストリンク

pipインストールが必要なAWS LambdaのPythonスクリプトをServerless Frameworkでデプロイする方法です。

gemインストールが必要なAWS LambdaのRubyスクリプトについては前回の記事で書きました。

手順概要

プラグインを入れれば簡単にできます。

  1. serverless plugin install -n serverless-python-requirements
  2. requirements.txt 作成
  3. あとは普通にデプロイすると勝手にいろいろやってくれる

手順詳細

Serverless Frameworkのサービス作成

$ serverless create --template aws-python3
Serverless: Generating boilerplate...
 _______                             __
|   _   .-----.----.--.--.-----.----|  .-----.-----.-----.
|   |___|  -__|   _|  |  |  -__|   _|  |  -__|__ --|__ --|
|____   |_____|__|  \___/|_____|__| |__|_____|_____|_____|
|   |   |             The Serverless Application Framework
|       |                           serverless.com, v2.16.1
 -------'

Serverless: Successfully generated boilerplate for template: "aws-python3"
Serverless: NOTE: Please update the "service" property in serverless.yml with your service name

ファイルが3つ生成されます。

.gitignore
handler.py
serverless.yml

プラグインインストール

serverless-python-requirements というプラグインをインストールします。

$ serverless plugin install -n serverless-python-requirements

以下のファイルやディレクトリが増えます。

node_modules
package.json
package-lock.json

Serverless FrameworkがNode.jsで実装されているので、Pythonのプロジェクトなのに node_modules や package.json が存在することになるようです。

ソースコード

serverless.yml

serverless.yml は以下の内容にします。 plugins のところの記述はプラグインをインストールすると勝手に追記されています。

serverless.yml

service: sample

frameworkVersion: '2'

provider:
  name: aws
  runtime: python3.8
  region: ap-northeast-1

functions:
  hello:
    handler: handler.hello

plugins:
  - serverless-python-requirements

requirements.txt

サンプルのライブラリとして jpholiday というライブラリを使ってみます。日本の祝日を判定するライブラリです。

requirements.txt を作成し、以下の内容にします。ライブラリ名1行のみのファイルです。

jpholiday

サンプルとして jpholiday というライブラリを使ってみます。日本の祝日を判定するライブラリです。

Pythonソースコード

handler.py

import datetime
import jpholiday

def hello(event, context):
    holidayName = jpholiday.is_holiday_name(datetime.date(2021, 8, 8))
    print(holidayName) # CloudWatch に "山の日" と書き出される

デプロイ

ここまで作成してから serverless コマンドでデプロイすると、Lambda本体だけでなく、 serverless コマンドが自動でライブラリをインストールしたイメージを作成し、AWS LambdaのLayerとしてアップロードしてくれます。

$ serverless deploy -v

実行

デプロイ後にAWSマネジメントコンソールでLambdaを見ると次のように見えます。

Rubyと違ってLayerではなくLambdaに直接ライブラリが保管されるようです。

2021/01/29 追記
serverless.ymlに設定を書き加えればLayerになりました。次の記事に書きました。
AWS Lambda + Python + Serverless FrameworkのLayerにpipインストール

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