opencv.jsの作法 その9
概要
opencv.jsの作法を調べてみた。
輪郭を検出して、背景を消すをやって見た。
写真
サンプルコード
var cvs = document.getElementById('canvasInput');
var ctx= cvs.getContext('2d');
var img = new Image();
img.src = data;
img.onload = function() {
ctx.drawImage(img, 0, 0);
var src = cv.imread('canvasInput');
var dstC1 = new cv.Mat(280, 500, cv.CV_8UC1);
var dstC3 = cv.Mat.ones(280, 500, cv.CV_8UC3);
var dstC4 = new cv.Mat(280, 500, cv.CV_8UC4);
var mask = cv.Mat.ones(280, 500, cv.CV_8UC3);
var dst = cv.Mat.ones(280, 500, cv.CV_8UC3);
cv.cvtColor(src, dstC1, cv.COLOR_RGBA2GRAY, 0);
cv.threshold(dstC1, dstC4, 205, 210, cv.THRESH_BINARY);
let contours = new cv.MatVector();
let hierarchy = new cv.Mat();
cv.findContours(dstC4, contours, hierarchy, cv.RETR_LIST, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE, {
x: 0,
y: 0
});
for (let i = 0; i < contours.size(); i++)
{
var cnt = contours.get(i);
var area = cv.contourArea(cnt, false);
let color = new cv.Scalar(255, 255, 255);
if (area > 30000 && area < 50000) cv.drawContours(mask, contours, i, color, cv.FILLED);
}
contours.delete();
hierarchy.delete();
for (var i = 0; i < src.rows; i++)
{
for (var j = 0; j < src.cols; j++)
{
if (mask.ucharPtr(i, j)[0] == 255)
{
dst.ucharPtr(i, j)[0] = src.ucharPtr(i, j)[0];
dst.ucharPtr(i, j)[1] = src.ucharPtr(i, j)[1];
dst.ucharPtr(i, j)[2] = src.ucharPtr(i, j)[2];
}
else
{
dst.ucharPtr(i, j)[0] = 255;
dst.ucharPtr(i, j)[1] = 255;
dst.ucharPtr(i, j)[2] = 255;
}
}
}
cv.imshow('canvasOutput', dst);
src.delete();
}
成果物
var cvs = document.getElementById('canvasInput');
var ctx= cvs.getContext('2d');
var img = new Image();
img.src = data;
img.onload = function() {
ctx.drawImage(img, 0, 0);
var src = cv.imread('canvasInput');
var dstC1 = new cv.Mat(280, 500, cv.CV_8UC1);
var dstC3 = cv.Mat.ones(280, 500, cv.CV_8UC3);
var dstC4 = new cv.Mat(280, 500, cv.CV_8UC4);
var mask = cv.Mat.ones(280, 500, cv.CV_8UC3);
var dst = cv.Mat.ones(280, 500, cv.CV_8UC3);
cv.cvtColor(src, dstC1, cv.COLOR_RGBA2GRAY, 0);
cv.threshold(dstC1, dstC4, 205, 210, cv.THRESH_BINARY);
let contours = new cv.MatVector();
let hierarchy = new cv.Mat();
cv.findContours(dstC4, contours, hierarchy, cv.RETR_LIST, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE, {
x: 0,
y: 0
});
for (let i = 0; i < contours.size(); i++)
{
var cnt = contours.get(i);
var area = cv.contourArea(cnt, false);
let color = new cv.Scalar(255, 255, 255);
if (area > 30000 && area < 50000) cv.drawContours(mask, contours, i, color, cv.FILLED);
}
contours.delete();
hierarchy.delete();
for (var i = 0; i < src.rows; i++)
{
for (var j = 0; j < src.cols; j++)
{
if (mask.ucharPtr(i, j)[0] == 255)
{
dst.ucharPtr(i, j)[0] = src.ucharPtr(i, j)[0];
dst.ucharPtr(i, j)[1] = src.ucharPtr(i, j)[1];
dst.ucharPtr(i, j)[2] = src.ucharPtr(i, j)[2];
}
else
{
dst.ucharPtr(i, j)[0] = 255;
dst.ucharPtr(i, j)[1] = 255;
dst.ucharPtr(i, j)[2] = 255;
}
}
}
cv.imshow('canvasOutput', dst);
src.delete();
}
以上。
Author And Source
この問題について(opencv.jsの作法 その9), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/ohisama@github/items/d434a8b80b29aa0476f3著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
Content is automatically searched and collected through network algorithms . If there is a violation . Please contact us . We will adjust (correct author information ,or delete content ) as soon as possible .