IBM Cloud Virtual Server for Classic で Red Hat Enterprise Linux 8 に Ansible をインストールする

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Red Hat Enterprise Linux 8 確認

IBM Cloud Virtual Server for Classic で Red Hat Enterprise Linux 8 が 2020年7月26日にリリースされていました。

https://cloud.ibm.com/gen1/infrastructure/image-templates

プロビジョニングしたところ、上記の通り、バージョンは 8.2 だと確認できました。


[root@khayama-control ~]# cat /etc/redhat-release 
Red Hat Enterprise Linux release 8.2 (Ootpa)

Python がない

8.x ではデフォルトで python コマンドが実行できない状態なのでインストールします。


[root@khayama-control ~]# python
-bash: python: コマンドが見つかりません
[root@khayama-control ~]# python2
-bash: python2: コマンドが見つかりません
[root@khayama-control ~]# python3
-bash: python3: コマンドが見つかりません

Python インストール

yum の代わりに dnf を使って python をインストールします。


dnf install python38 -y
python3 -V

パッケージ管理システムがDNFをベースとしたYum v4に変更されました。
yumコマンドはdnfコマンドに変更となります。今のところyumコマンドも後方互換として残されていますが、いずれは廃止となる予定です。
パッケージ管理に自前の運用スクリプトを使用している場合は、今後を見据えてdnfコマンドに対応させたほうがよいでしょう。

参考 : 個人的に気になったRHEL 8の変更点 | 電算星組

pip インストール

今後はこのように python3 -m pip と実行するのが推奨のようです。


python3 -m pip install --upgrade pip
python3 -m pip --version

Ansible インストール

pip を使用した Ansible のインストールを行います。


python3 -m pip install ansible

最新版が導入できました。
リリースノートは Release and maintenance から確認できます。


[root@khayama-control ~]# ansible --version
ansible 2.9.13
  config file = None
  configured module search path = ['/root/.ansible/plugins/modules', '/usr/share/ansible/plugins/modules']
  ansible python module location = /usr/local/lib/python3.8/site-packages/ansible
  executable location = /usr/local/bin/ansible
  python version = 3.8.0 (default, Mar  9 2020, 18:02:46) [GCC 8.3.1 20191121 (Red Hat 8.3.1-5)]

SSH 鍵の登録

引き続き、 Controle Node にて SSH 鍵を作成し、 Target Node に登録します。


ssh-keygen

ssh-copy-id -i $HOME/.ssh/id_rsa.pub localhost

ssh-copy-id -i $HOME/.ssh/id_rsa.pub [email protected] # target node ip address

Ansible トレイルマップ MOUNT YAML STEP3

ping 確認

localhost への ping 実行を確認できます。


mkdir /etc/ansible/test1
cd /etc/ansible/test1

cat <<EOF > inventory.ini
[test_servers]
localhost
EOF


[root@khayama-control test1]# ansible -i inventory.ini test_servers -m ping
localhost | SUCCESS => {
    "ansible_facts": {
        "discovered_interpreter_python": "/usr/libexec/platform-python"
    },
    "changed": false,
    "ping": "pong"
}

ディレクトリ作成 & ファイルコピー確認

Target Node へのディレクトリ作成 & ファイルコピーを確認できます。


mkdir /etc/ansible/test2
cd /etc/ansible/test2

cat <<EOF > inventory.ini
[test_servers]
10.192.109.187
EOF

cat <<EOF > playbook.yml
---
- hosts: test_servers
  tasks:
  - name: create directory
    file:
       path: /root/tmp
       state: directory 
       owner: root
       mode: 0755

  - name: copy file
    copy:
       src: /etc/hosts
       dest: /root/tmp/hosts
       owner: root
       mode: 0644
EOF


[root@khayama-control test2]# ansible-playbook -i inventory.ini playbook.yml 

PLAY [test_servers] **********************************************************************************************************************************************************************************

TASK [Gathering Facts] *******************************************************************************************************************************************************************************
ok: [10.192.109.187]

TASK [create directory] ******************************************************************************************************************************************************************************
changed: [10.192.109.187]

TASK [copy file] *************************************************************************************************************************************************************************************
changed: [10.192.109.187]

PLAY RECAP *******************************************************************************************************************************************************************************************
10.192.109.187             : ok=3    changed=2    unreachable=0    failed=0    skipped=0    rescued=0    ignored=0

さいごに

これで IBM Cloud の Red Hat Enterprise Linux 8 で Ansible を使う準備が整いました。
IBM Cloud でも Ansible を使ってみてください。

参考