昨年末、Juliaのインストールまでしていたのですが、放置していたので、ふと思い立って今日から再開しました。
とはいえ、インストールしたパソコンはもうリプレイスしていて、手元になかったので、新しいパソコンに一からインストールをしました。

ちなみに、jupyter自体はすでに入っている人も多いと思うので、割愛します。

参考：Jupyter Notebookのインストール
https://www.youtube.com/watch?v=pzm_wsqnxn4

環境

MacBook Pro (13インチ, 2019)
バージョン： 10.15.6
Julia: 1.5.1

手順

Juliaをダウンロード

公式サイトからJuliaをダウンロードします
https://julialang.org/downloads/

ダウンロードしたら、ディスクイメージを開いて、「アプリケーション」フォルダに入れます。

これだけでOK!!

pathを通す

ターミナルを開いて、pathを通していきます。

まずJuliaがちゃんとインストールされているか確認します。

$ ls -d /Applications/Julia*/
/Applications/Julia-1.5.app/

では、pathを通しましょう。
コマンド内のバージョン番号は適宜置き換えてもらえればと思います。

$ sudo ln -fs /Applications/Julia-1.5.app/Contents/Resources/julia/bin/julia /usr/local/bin/Julia

pathが通っているか確認も含め、Juliaを起動してみます。

$ julia
               _
   _       _ _(_)_     |  Documentation: https://docs.julialang.org
  (_)     | (_) (_)    |
   _ _   _| |_  __ _   |  Type "?" for help, "]?" for Pkg help.
  | | | | | | |/ _` |  |
  | | |_| | | | (_| |  |  Version 1.5.1 (2020-08-25)
 _/ |\__'_|_|_|\__'_|  |  Official https://julialang.org/ release
|__/                   |

julia> 

起動できました！

JupyterLabで動くようにパッケージを導入

JuliaのREPLで、
]キーをタイプして、
Juliaパッケージマネージャに行き、add IJuliaコマンドを実行します。

$ julia
julia> 
( この状態で ]キー をタイプすると、左側が pkg> に切り替わります )
pkg> add IJulia

これで、パッケージインストール完了です。

JupyterLabでJuliaカーネルを選択してnotebookを作成

JupyterLabのランチャーを開くと、Juliaが選択肢として、表示されていれば、インストール成功です。

最後に……簡単にCSVを読み込んでデータフレームにします

CSV, DataFramesのパッケージをインストールして、以下を実行します。

download("https://bit.ly/32Fb6AV", "personal_info.csv")
using CSV, DataFrames
df = CSV.read("personal_info.csv");
head(df)

このデータフレームを見ると、pandasみたいに色々やっていけそうな気が湧いてきました。