R/glasso+igraph+networkD3で変数間の関係をインタラクティブに可視化
networkD3
でグリグリ動かせるようにしてみた。
library(dplyr)
library(glasso)
library(igraph)
library(networkD3)
x <- iris %>% select(-Species)
s <- x %>% scale() %>% cov()
fit <- glasso(s = s, rho = 0.5)
a <- ifelse(fit$wi != 0, TRUE, FALSE)
diag(a) <- 0
colnames(a) <- colnames(x)
rownames(a) <- colnames(x)
g <- graph_from_adjacency_matrix(a, mode = "undirected")
networkData <- as.data.frame(as_edgelist(g))
simpleNetwork(Data = networkData, fontSize = 14, nodeColour = "#006e54", opacity = 1)
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この問題について(R/glasso+igraph+networkD3で変数間の関係をインタラクティブに可視化), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/yono2844/items/f41fe2bdac5892d754fe著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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