環境作成

Anacondaで作成した仮想環境で、Jupyter Notebookをインストールする
（前提として、Anacondaで仮想環境をOpen Terminalを選択し、ターミナルを起動する）

【機械学習】Anacondaのインストール
https://qiita.com/nonkapibara/items/1333a1b1b31259c3dd6c

【機械学習】Jupyter Notebookのインストール
https://qiita.com/nonkapibara/items/64251fb68ebf8cc479af

Python3.7で試しました。

ターミナルを起動して、Turi Createのインストールをします。

1.Turi Createのインストール

Turi CreateとはAppleが公開している機械学習ライブラリです。

ターミナルから、Turi Createをインストールする

 pip install -U turicreate

2.ゴッホと葛飾北斎の画像データを用意する

画風変換する画風画像を用意します。
下記、著作権フリーの画像から、取得してみました。

https://publicdomainq.net/

ゴッホのデータは、下記から取得
https://publicdomainq.net/vincent-van-gogh-0010138/

葛飾北斎風データは、下記から取得
https://publicdomainq.net/katsushika-hokusai-0010810/

「picture」フォルダを作成し、その中に、画像データを保存する

※無料名画の画像は他にも、いろいろあります
シカゴ美術館（世界の名画52,000枚を高画質で無料ダウンロードできる）
http://photoshopvip.net/111595

【2020年版】パブリックドメインで無料！世界の名画550万枚をダウンロードできる美術館サイト19個まとめ
http://photoshopvip.net/111868#tip13

３.画風変換するスヌーピー画像データを用意する

画風変換するスヌーピー画像を用意します。
画像データを下記サイトからダウンロードします。

Caltech 101
http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech101/

その中から「snoopy」フォルダの中の画像を使います。

「snoopy」フォルダを配置します

3.画像データを取り込む

画像データを取り込みます

4.モデルの学習

学習モデルを作る

関数の詳細は、下記サイトTuri Create API　参照
https://apple.github.io/turicreate/docs/api/generated/turicreate.style_transfer.create.html

5.モデルの保存

学習したモデルを保存します。

6.スヌーピーの画像を画風変換する

この画像を使用する

７.学習したモデルを使って葛飾北斎画風のスヌーピー画像を表示する

葛飾北斎画風のスヌーピー画像のようです。

８.学習したモデルを使ってゴッホ画風のスヌーピー画像を表示する

ゴッホ画風のスヌーピー画像のようです。