【Python】[Jupyter]飛行機画像を検索して類似する画像を抽出してみた（Turi Create）

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TuriCreate Jupyter Python3 Python3 テキストリンク

環境メモ
⭐️Mac OS Mojave バージョン10.14
⭐️Anaconda
⭐️Jupyter

↓↓↓完成内容
飛行機画像を検索して類似する画像を抽出

環境作成

Anacondaで作成した仮想環境で、Jupyter Notebookをインストールする
（前提として、Anacondaで仮想環境をOpen Terminalを選択し、ターミナルを起動する）

【機械学習】Anacondaのインストール
https://qiita.com/nonkapibara/items/1333a1b1b31259c3dd6c

【機械学習】Jupyter Notebookのインストール
https://qiita.com/nonkapibara/items/64251fb68ebf8cc479af

Python3.7で試しました。

ターミナルを起動して、Turi Createのインストールをします。

1.Turi Createのインストール

Turi CreateとはAppleが公開している機械学習ライブラリです。

ターミナルから、Turi Createをインストールする

 pip install -U turicreate

２.画像データを用意する

カリフォルニア工科大学が用意してくれている画像データを使います。
１０１種類のジャンルの画像が入っています。

画像データを下記サイトからダウンロードします。

Caltech 101
http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech101/

3.画像データを読み込む

ダウンロードした画像を読み込みます

4.モデルの学習

関数の詳細は、下記サイトTuri Create API　参照
https://apple.github.io/turicreate/docs/api/generated/turicreate.image_similarity.create.html

５.モデルの保存

学習したモデルを保存します。

6.飛行機の画像を類似検索する

飛行機の画像から、類似検索をします。

7.「query」を使って類似検索をする

関数の詳細は、下記サイトTuri Create API　参照
https://apple.github.io/turicreate/docs/api/generated/turicreate.image_similarity.ImageSimilarityModel.query.html

8.飛行機の類似検索結果を表示する

飛行機の類似検索結果を表示します。


完成