GUI操作だけでAnacondaで環境を作ってOpenCVやScikit-imageをインストールする手順（2020年5月版）

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python3.7 scikit-image OpenCV Anaconda OpenCV テキストリンク

Python開発環境は様々ありますが，ここではanacondaでconda環境を使ってopencvなどを利用する最短手順を紹介します．

  • WindowsとMacOSの手順はほぼ同じです．
  • 使えるようにするパッケージは次のもの
    • OpenCV 4.2.0
    • scikit-image 0.17.2
    • jupyter-notebook 6.0.3
  • 以下の手順は2020/5/26のもの．バージョンアップなどにより日々画面や手順は変わりますので，その場合には適当に対応を考えて（がんばって）ください

ダウンロード

サイト

公式サイト https://www.anaconda.com へ行きます．

選択

メニューからProducts（製品）->Individual Edition（個人用）

  • 注意：今後のバージョンでは，この製品名も変わる可能性があるので，適宜読み替えてください
    • 以前はDownloadというリンクだった
    • 以前はindividual/team/enterpriseなどのカテゴリはなかった

ダウンロード

インストーラをダウンロードします．

  • Windows/MacOS/Linuxから自分の使っているOSのものを選んでください．
  • 「Python 3.7」の方を選んでください（Python 2.7は古い）．今後バージョンが上がって3.8などになるかもしれませんが，3.*のものを選んでください．
  • 64-bitの方を選んでください（現在のPCはほとんど64bitです）
  • MacOSの場合は，Graphical Installerを選んでください（Command Line Installerの方はターミナル操作ができることが前提）
    • Linuxはterminal版しかないのでそれをダウンロード

インストール

Windows / MacOS

ダウンロードしたインストーラを実行．
- 注意：今後のバージョンでは，インストール画面も変わる可能性があるので，適宜読み替えてください
- 以下の画面はWindowsですがMacOSでもほぼ同様です．

インストーラが起動するので，このあとは順番にnext, okなどを押していく

ライセンスに同意

Just Me（自分だけにインストール）を選択

インストール先を選択（変更なしでNextでOK）

このままデフォルトでOK
- PATHに追加しない，レジスタに追加する

インストール開始

インストール終了

広告はNextでスキップ

最後はFinish押して終了

  • Go to ... やRead ... などのチェックを外しておくとよい

Anaconda navigatorの起動

スタートメニューから選択
- MacOSならアプリケーションかランチャーから選択


起動画面．OKを押して次へ

conda環境の作成

ターミナルでやるなら

詳しい説明は省略します．

インストールするパッケージ名は別途調べてください
conda create -n cv python=3.7 anaconda scikit-image
conda activate cv
conda install -c conda-forge opencv=4.2.0
notebookの実行
conda activate cv
jupyter-notebook

GUIでやるなら

環境作成

Environmentを選択

Createを選択

環境名を入力してCreate
- ここでは環境名はcvという名前にします（opencvを使うため）
- PackageはPython，バージョンは3.7にしてください
- 現状(2020/5/26）では3.8にはOpenCVは3.2系しかありません．ここでは4.2系を入れたいのでPythonは3.7を選択しておきます
- 今後バージョンが変わると状況も変わりますので適宜読み替えてください

いろいろパッケージがインストールされます

cvという名前の環境Environmentができました．
cvを選択します．
- 今後の作業は，cvが選択されているかどうか確認してください

チャンネルの追加

Channelボタンを押して，チャンネルを追加します．

チャンネルを追加するウィンドウ右上のAddを押します

conda-forgeと入力して，リターンキーを押します．

conda-forgeチャンネルが追加されました（opencv 4.2.0はこのチャンネルに入っている）
右下のUpdate channelsを押してパッケージ情報をアップデートします

個々のパッケージのインストール

パッケージのリスト表示を，installedからAllに変更します

右上の検索ボックスでインストールしたいパッケージ名を入力します．
ここではOpenCVをインストールするのでopencvと入力します．

出てきたパッケージにチェックを入れます（チェックを入れるとインストールされる）

ついでにインストールするパッケージもここでチェックを入れます．

  • まずはscikit-image
  • もう一つanaconda．

他にもインストールしたいパッケージを探してチェックを入れます（もしあれば）

チェックが終わったら，右下のApllyを押して，実際にインストールします

確認ウィンドウが出るので，Applyを押します

パッケージのインストールが始まります．終わるまで待ちましょう

jupyter-notebookのインストール

Anaconda navigatorのHomeに戻って，
「Applications on」の次が「cv」環境になっていることを確認してください．

「jupyter Notebook」のボタンが「Install」なら，それを押してインストールしてください．「Launch」ならインストール済みです．

コマンドラインのインストール（Windowsのみ？）

Anaconda navigatorのHomeに戻って，
「Applications on」の次が「cv」環境になっていることを確認してください．

「CMD.exe Prompt」のボタンが「Install」なら，それを押してインストールしてください．「Launch」ならインストール済みです．

起動

jupyter-notebook

Anaconda navigatorのHomeに戻って，
「Applications on」の次が「cv」環境になっていることを確認してください．
そして「jupyter Notebook」の「Launch」ボタンを押してください．

ウェブブラウザが開いてnotebookが始まります．（cv環境になっているはずです）

終了するにはブラウザを閉じて，Anaconda navigatorを終了してください．

注意：スタートメニューから「Anaconda3 (64-bit) --> Jupyter notebook」でも起動できますが，
（おそらく）環境毎に異なるメニューが出ているので（Jupyter notebook (cv)など），上でインストールしたopencvなどのパッケージを使うためには環境cvのものを使ってください．

コマンドライン

Windows

Anaconda navigatorのHomeに戻って，
「Applications on」の次が「cv」環境になっていることを確認してください．

「CMD.exe Prompt」の「Launch」ボタンを押してください．

コマンドプロンプトが開いてpythonが使えます．（cv環境になっているはずです）

終了するのはコマンドプロンプトを閉じてください．

注意：スタートメニューから「Anaconda3 (64-bit) --> Anaconda Prompt」でも起動できますが，
（おそらく）環境はcvではなくdefault (base)になり，上でインストールしたopencvなどのパッケージは使えません．

MacOS

ランチャーからターミナルを開いてください．

プロンプトに(base)と出ていれば，defaultの環境なので，次のコマンドでcv環境に変更します．

環境をcvへ変更
conda activate cv

するとcv環境に変わります（プロンプトにcvと表示される）

これでpythonが使えます．（cv環境になっているはずです）

実行の確認

notebookとpythonコードが動くかどうか，以下のgithubのコードを実行して確認してみます．

このページの「Clone or download」を押して，さらに「Download ZIP」を押してzipファイルをダウンロードします．


ダウンロードされたzipファイルを展開し，ダウンロードフォルダに展開したと仮定します．

notebookでの確認

Anaconda navigatorのHomeに戻って，
「Applications on」の次が「cv」環境になっていることを確認してください．

jupyter-notebookを起動し，ダウンロードフォルダ以下のフォルダに移動します．

notebookファイル（1-image-pixel-binary.ipynb）を開きます．

最初の灰色のセルに移動して，Shift+Enterを押してセルを実行します．

エラーが出なければ成功です．

コマンドプロンプト・ターミナルでの確認

Windows

Anaconda navigatorのHomeに戻って，
「Applications on」の次が「cv」環境になっていることを確認してください．

「CMD.exe Prompt」の「Launch」ボタンを押してコマンドプロンプトを開いて，フ
ァイルを展開したダウンロード以下のフォルダに移動します．

macos

ランチャーからターミナルを開いて，ファイルを展開したダウンロード以下のフォルダに移動します．

以下のコマンドでcvへ環境を変更します．

環境をcvへ変更
conda activate cv

確認

以下のコマンドを実行します．

実行
python 2-1-simple_capture.py

実行されたら成功です．（カメラが付いている必要がある）