Intel® VTune™ Amplifierを使ってFPGAを解析するチュートリアル

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FPGA OpenCL PAC intel vtune OpenCL テキストリンク

皆さんは、Intel® VTune™ Amplifier(以下 VTune™)でFPGAの解析をしてますか？
実はVTune™はすでに利用するだけ(Community Forum Support)であれば、無償で利用することができます。
また、FPGAについてもまだプレビューの段階ですが利用することができます。
意外と知られていないこの機能の実行までをスクリーンショットを交えながら説明したいと思います。

使った環境に関しては、下記の通りです。
FPGAとしては、Intel® FPGA PACを利用していますが、既存のFPGA開発キットでも同様に利用可能です。

テスト環境

  • OS : Ubuntu18.04
  • Acceleartion Stack : 1.2.1 PV (本記事ではここの部分のインストールは割愛)
  • FPGA : Intel® Programmable Acceleration Card with Intel® Arria® 10 GX FPGA (Intel® PAC with Intel® Arria® 10 GX FPGA)
  • AOCL Version : 20.3.0.158
  • VTune™ Version : 2020 Update 3

VTune™のインストール

まずは、VTune™のインストール・ダウンロードを行います。ダウンロードページにアクセスします。

"Download"のボタンを押すと、名前やメールアドレス、会社名、国、職種について聞かれるので、これらを入力してSubmitします。入力が終わると、次のような選択画面になるので、Intel® VTune™ Profiler for Linux*とバージョンを選択すると、vtune_profiler_XXXX_updateX.tar.gz(XXXXはバージョン, update)と書かれたボタンが出てきます。
今回は執筆時最新版、2020 Update 3 を利用しました。

このダウンロード・ファイルをFPGAを実行するサーバーに転送します。
ここからはコマンドラインで作業します。tar解凍して、解凍後のディレクトリーに入ります。

$ tar zxf vtune_profiler_2020.tar.gz
$ ls
vtune_profiler_2020.tar.gz  vtune_profiler_2020_update3
$ cd vtune_profiler_2020_update3; ls
install_GUI.sh  install.sh  license.txt  pset  PUBLIC_KEY.PUB  rpm  silent.cfg  support.txt

ここにある、install.shを実行します。ドライバー等もインストールするので、基本的にはsudoないしはsuperuser権限で実行します。

$ sudo ./install.sh

ライセンス規約等に合意した後、パッケージの確認が行われた後にデフォルトのインストール設定が出てきます。
もしインストール・ディレクトリーなど、設定をカスタムするときはここで変更してください。
今回は特に必要ないので、そのまま"Enter" でインストールしました。

問題なく終了すれば、Sampling driver boot script installed successfullyと表示され、Press "Enter" key to continueと出てくるので、Enterを入力して次に進みます。
最後にガイドが出てくるので、必ず読みましょう。環境変数などの設定をしてくれるスクリプトへのPathが書いてあります。
私の場合はこれでbashなので、以下でした。

 $ source /opt/intel/vtune_profiler/vtune-vars.sh

その他細かい部分は下記ドキュメントをご参照ください。
Intel® VTune™ Profiler Installation Guide - Linux* Host

OpenCL™ コンパイラーの準備

最近のpenCL™コンパイラーはBSP(Board Support Package)の後方互換性をサポートしています。そのため、OpenCL™コンパイラーとしては最新バージョンを利用することが可能です。2020年11月執筆現在、最新バージョンはv20.3だったので、それを利用しました。

後方互換を利用する時は、OpenCL™コンパイラーのみをインストールしますが、インストール手順が少し複雑なので説明します。
まずはここ にアクセスします。
※ Intel® FPGA SDK for OpenCL™ではなく、Quartus Prime Pro Editionと書かれているのが正しいです。

Individual Filesの中から、Intel FPGA SDK for OpenCL™ Pro Editionを探してダウンロードします。
こうすることで、OpenCL™コンパイラーのみをダウンロードすることができます。
ファイルのダウンロードにはインテル®のアカウントが必要になりますので、登録/サインインした後にダウンロードします。
ダウンロードができたら、実行権限を付与してインストールします。

$ chmod +x ./AOCLProSetup-20.3.0.158-linux.run
$ sudo ./AOCLProSetup-20.3.0.158-linux.run

sudoはディレクトリー・パスによっては必須ではありません。今回は、/opt/intelFPGA_pro/20.3を指定しました。
インストール完了後にディレクトリーを見てみると、確かにhld(OpenCL™コンパイラー)関連のディレクトリーしかできていません。

$ ls /opt/intelFPGA_pro/20.3/
hld  licenses  logs  uninstall

Pathの設定はIASについているinit_env.shからINTELFPGAOCLSDKROOTの変更と
QUARTUS_ROOTDIR_OVERIDEの環境変数を追加したカスタムスクリプト(custom_init_env.sh)を用意するのがおすすめです。

export INTELFPGAOCLSDKROOT="/opt/intelFPGA_pro/20.3/hld" #24-25行目付近の記述を変更
export QUARTUS_ROOTDIR_OVERIDE=$QUARTUS_HOME #最終行に追加

これでOpenCL™の後方互換機能を利用することができます。

FPGAのコンパイルと実行

PATHの設定ができたら、aocというOpenCL™コンパイラー用のコマンドを使ってコンパイルします。
今回は/opt/intelFPGA_pro/20.3/hld/examples_aoc の下にあるvector_addを元に説明します。
まずは作業用ディレクトリーにファイルをコピーします。

$ cp -r $INTELFPGAOCLSDKROOT/examples_aoc/vector_add $INTELFPGAOCLSDKROOT/examples_aoc/common ./

VTune™を使う時には、"-profile"オプションを追加してコンパイルします。

$ cd vector_add
$ aoc -profile device/vector_add.cl -o bin/vector_add.aocx

続いて、Intel® FPGA PACではSecurity Featureが導入されていますので、必要に応じて署名を行います。(FPGA開発キットを利用している場合にはこの手順は不要です。)
Root Entry Hashを導入していない場合には以下のようなコマンドで実行可能です。

$ AOCL_BOARD_PACKAGE_ROOT/linux64/libexec/sign_aocx.sh -H openssl_manager \
-i vector_add.aocx -r NULL -k NULL -o unsigned_vector_add.aocx

※ 途中で2回、鍵なしで生成するかどうか確認されるので、どちらも"Y"を入力します。
ここで生成された、unsigned_vector_add.aocxというファイルが実際に書き込み可能なファイルになりますので、書き込んでみます。

$ aocl program acl0 unsigned_vector_add.aocx
aocl program: Running program from /opt/inteldevstack/a10_gx_pac_ias_1_2_1_pv/opencl/opencl_bsp/linux64/libexec
Program succeed.

"Program succeed"が出れば成功です。
この時点ですでにアプリケーションは実行可能なので、必要に応じてホスト・アプリケーションのコンパイルと実行も行ってみてください。

$ make
$ cd bin;./host

VTune™による解析

VTune™を使った解析には現在大きく分けて2つのパターンがあります。

  1. FPGAのカーネルレベル
    FPGA内(=カーネルコード)の最適化をする場合に利用
  2. システム(OpenCL™ API)レベル
    システムレベル(=ホストコード)の最適化をする場合に利用

両者は少しずつ使い方が異なりますので、それぞれ説明します。
開発フローとしては、1. にてFPGA最適化をした後に、2. をホスト側を含めたアプリケーション全体の最適化を行うのが理想的です。

FPGAのカーネルレベルでの解析

カーネルレベルのより詳細な解析を行いたい場合は、先にアプリケーションを実行しておくことでFPGAのプロファイルをとります。具体的には、

$ mkdir exec; cd exec
$ cp ../host ../vector_add.aocx ./
$ aocl profile -x vector_add.aocx ./host

と実行すると、profile.jsonおよびprofile.monという解析用のファイルが出力されます。
ディレクトリーを作る理由としては、後にVTune™側でディレクトリーごとImportして解析するので、そのままだとIntel® Quartus®のプロジェクトなど不要なものも入ってしまうので、それを除外するためです。
面倒に感じれば、そのまま実行でも問題ありません。

$ ls
host  profile.json  profile.mon  vector_add.aocx

実行ができたら、VTune™を起動します。

$ sudo su
# vtune-gui #custom_init_env.shおよびvtune-vars.shを実行した後

VTune™を実行する際は、Root Userで実行するのがおすすめです。
初回起動時はWorking Directoryを尋ねられるので、任意のディレクトリーを指定し、その後Create a Projectでプロジェクトを作成してください。

プロジェクト作成後は上部にあるアイコンの中から"Import Result"というのを選択します。(下画像参照)
選択すると、画像のような画面が出てくるはずです。

"Import multiple trace files form a directory"のチェックボックスにチェックを入れて、先ほどのprofile.monやprofile.jsonを入ったディレクトリーを指定します。
問題なくインポートされれば、Summary, Bottom-up, Platformのタブが出現し解析結果が表示されます。

従来あったOpenCL™ Profilerと同様にこちらでは、実機を用いた場合のカーネル内のメモリアクセスの様子が表示されます。
(わかりやすくするために、イテレーション数Nを増やしてわかりやすくしています。)
画像をみると、ストールが全くおこらずに理想的な動きをしていることがわかります。

OpenCL™ API(システム)レベルでの解析

続いて、アプリケーション全体の解析のパターンを紹介します。先ほどと同様、VTune™を起動した後、Projectを開きます。

$ sudo su
# vtune-gui #custom_init_env.shおよびvtune-vars.shを実行した後

"Configure Analysis"のボタンを押します。（上部のアイコンなど)
こちらはCPUをメインに解析するものになりますので、適切にオプションを設定することは可能です。

"FPGA profiling data source"では、"OpenCL Profiling API"を選択してください。
"AOCL Profiler"はoneAPI用のプロファイラーになります。

設定を完了したら、下部にある再生ボタンのようなものを押すとアプリケーションの実行、解析が行われます。
実行後は、先ほどと同様にSummary, Bottom-up, Platformの3つが出現します。

こちらでは、OpenCL™のCommand Queueの様子がよくわかります。一方で、FPGA内の詳細な動作については得ることができません。
そのため、状況に応じて使い分ける必要があります。

今回はVTune™を利用して、実行してみるまでを紹介しました。
詳しい見方など使い方に関しては、Intel FPGA SDK for OpenCL Pro Edition: Best Practices Guide
をご覧ください。

References

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