【python】エネルギーデータをインタラクティブに可視化する簡単な方法【plotly.express】

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plotly Jupyter-notebook Python エネルギーデータ Python テキストリンク

概要

  • pythonによるエネルギーデータ（電力量）を可視化します。
  • Excelではなく、pythonのplotlyというライブラリを使用します。

入力データ

  • 今回使用するのは、電力量データとタイムスタンプのみです。

ソースコード

# ライブラリのインポート
import pandas as pd
import plotly.express as px

# sampleデータの読み込み
data = pd.read_csv('./sample.csv',encoding='shift-jis',index_col=[0],parse_dates=[0])

# データのリサンプリング（1日毎の合計）
data_month_sum = data.resample('D').sum()

# 線グラフの描画
px.line(data_frame=data_month_sum,
        x=data_month_sum.index,
        y='電力量',
        color_discrete_sequence=['yellow'])

実行結果

まとめ

  • エクセルではできないインタラクティブなグラフを作成できる。
  • 知っていれば、圧倒的に早く可視化でき、データを俯瞰できる。