ARKit2でライドウォッチの使用シーンを再現してみた

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グレンジ Advent Calendar 2018 8日目担当の raitome です
グレンジでクライアントエンジニアをやっています
最近ARKit2を色々触って、面白そうな機能の使い方を簡単にまとめてみました
そして現在放送中の「仮面ライダージオウ」の変身アイテムである「ライドウォッチ」を使って劇中の使用シーンを再現してみました

今回ご紹介する機能

・画像認識（ARReferenceImage）
・物体認識（ARReferenceObject）

技術・環境

・Swift4
・iOS12
・Xcode10
・iPhoneX

コード書く前の準備

1.カメラの使用許可を設定する

カメラの使用許可を設定しないと、起動時にクラッシュしますので、info.plistで設定します

2.storyboardにARSCNViewを追加する

カメラの映像はこのViewに表示される

画像認識（ARReferenceImage）

1. Assets.xcassetsにAR Resource Groupを追加して認識させたい画像を追加する

複雑すぎる画像だと、場合によって認識しにくいかも

2. override func viewWillAppear内で画像認識用のconfigurationを設定して実行する

ViewController.swift
    override func viewWillAppear(_ animated: Bool) {
        super.viewWillAppear(animated)
        guard let images = ARReferenceImage.referenceImages(inGroupNamed: "AR Resources", bundle: Bundle.main) else {
            return
        }
        // Create a session configuration
        let configuration = ARImageTrackingConfiguration()
        configuration.trackingImages = images

        // Run the view's session
        sceneView.session.run(configuration)
    }

3. 認識できた時の動作

func rendererに必要な処理を書く
基本的にSpriteKitの処理を書いて何かを表示させるのがわかりやすい

ViewController.swift
    func renderer(_ renderer: SCNSceneRenderer, nodeFor anchor: ARAnchor) -> SCNNode? {
        let node = SCNNode()
        let imageAnchor = anchor as? ARImageAnchor
        let referenceImage = imageAnchor?.referenceImage
        let imageName = referenceImage?.name
        // imageNameがAR Resource Groupに追加した画像名と一致する時に、何か処理をする
        return node
    }

物体認識（ARReferenceImage）

1. 認識させたい物体のデータ（AR Object）を作成する

Apple公式のサンプルアプリを使って、物体のスキャンとデータ作成ができる
Scanning and Detecting 3D Objects


↑スクショ通りに、物体を各角度からスキャンして、「.arobject」ファイルとして出力する

2. 画像認識と同じくAssets.xcassetsにAR Resource Groupを追加する

AR ResourceGroupにドラッグ＆ドロップで「.arobject」ファイルを追加する

3. override func viewWillAppear内で物体認識用のconfigurationを設定して実行する

ViewController.swift
    override func viewWillAppear(_ animated: Bool) {
        super.viewWillAppear(animated)

        // Create a session configuration
        let configuration = ARWorldTrackingConfiguration()

        // Object Detection
        configuration.detectionObjects = ARReferenceObject.referenceObjects(inGroupNamed: "KivaObject", bundle: Bundle.main)!

        // Run the view's session
        sceneView.session.run(configuration)
    }

4. 認識できた時の動作

func rendererに必要な処理を書く
基本的にSpriteKitの処理を書いて何かを表示させるのがわかりやすい

ViewController.swift
    func renderer(_ renderer: SCNSceneRenderer, nodeFor anchor: ARAnchor) -> SCNNode? {
        let node = SCNNode()
        if let objectAnchor = anchor as? ARObjectAnchor {
            // 何か処理を書く
        }
        return node
}

ライドウォッチの使用シーン再現

ご紹介した技術を使って、仮面ライダージオウのライドウォッチで劇中の使用シーンを再現もしてみましたが、周りの環境や光の関係で、認識が鈍い時が結構あるのは少しの難点でした
興味ある方は動画を見てください

最後に

ARKit2は他にも機能がたくさんあるみたいで、顔の認識やARWorldMapというのも面白そうので、また今度触ってみたいです