s3fs を使って EC2 に S3 の Bucket をマウントする
お仕事の絡みで、タイトルの要件が必要になりそうだったので備忘録も兼ねて。
前提
- EC2 の Distribution は Amazon Linux
- インスタンスは AutoScale によって増えたり減ったりする
やること
- S3 Bucket の準備
- IAM の準備
- IAM User で対応する場合
- IAM Role で対応する場合
- s3fs のインストール
- s3fs の設定・起動
やりかた
S3 Bucket の準備
- S3 Bucket の準備
- IAM の準備
- IAM User で対応する場合
- IAM Role で対応する場合
- s3fs のインストール
- s3fs の設定・起動
やりかた
S3 Bucket の準備
まぁ、普通に Management Console から追加するだけ。
ログとかはご随意に。
IAM の準備
二通りのやり方があるので、お好みで。
IAM User で対応する場合
このケースは、EC2 起動時のオプションとして IAM Role を 割り当てたくない(られない) 場合に使うと良いか?
- IAM Management Console で Create a New Group of Users をクリック
- グループ名を設定して Continue
-
Select Policy Template
の中にあるAmazon S3 Full Access
を Select
※割と下の方にあるので、スクロールしないと出てこない。 - テンプレートから生成された Policy 構文が表示されるので、そのまま Continue
- ユーザ名決めて Continue
- 内容に問題が無ければ Continue
- 作成に成功し、一番重要な
Access Key ID
とSecret Access Key
が表示されるので、控える。
Download Credencials しとくと良い。
IAM Role で対応する場合
鍵情報などを EC2 のインスタンス内に残したくない場合はコッチかな?
EC2 インスタンスの起動時に下記で作成した IAM Role を設定する必要がある。
- IAM Management Console の左ペインにある Roles から Create New Role をクリック
- ロール名を決めて Continue
- AWS Service Roles の Amazon EC2 を Select
- Select Policy Template の中にある
Amazon S3 Full Access
を Select
※割と下の方にあるので、スクロールしないと出てこない。 - テンプレートから生成された Policy 構文が表示されるので、そのまま Continue
- 内容に問題が無ければ Create Role
s3fs のインストール
2014年01月24日現在、最新版は 1.76 の様子。
Google Code にあるのが最新かと思いきや、 GitHub に移動しているようなので注意w
なお、RPM などは用意されていないので、自分で make
する必要がある。
rpmbuild
でもしとくと幸せになれるかも?w
先ずは、必要となるパッケージのインストール
Amazon のリポジトリにあるパッケージで賄える。
sudo yum -y install gcc-c++ fuse fuse-devel libcurl-devel libxml2-devel openssl-devel
続いて、s3fs のソース取得
git clone https://github.com/s3fs-fuse/s3fs-fuse.git
configure, make, make install
/usr/bin/s3fs に置きたかったので --prefix=/usr
を ./configure
のオプションに食わせてます。
cd s3fs-fuse/
./autogen.sh
./configure --prefix=/usr
make
sudo make install
s3fs の設定・起動
作成した IAM の種類に応じて、若干設定内容が変わる。
マウント前の設定
マウントポイントとなるディレクトリを作る。
私は /mnt/s3fs にしてる。
sudo mkdir <Mount Point>
IAM を User で作成した場合
s3fs を用いてマウントする際の認証用に、作成時に控えた Access Key ID
と Secret Access Key
を設定する。
色々置き場があるっぽいが、ココでは /etc/passwd-s3fs に配置する。
※置き場については、マニュアル参照のこと。
echo "<Access Key ID>:<Secret Access Key>" | sudo tee -a /etc/passwd-s3fs
sudo chmod 640 /etc/passwd-s3fs
IAM を Role で作成した場合
EC2 インスタンス起動時に IAM Role を正しく選択していれば、特に設定するコトはない。はず。
マウント
お待ちかねのマウント。
なお、デフォルトだと root:root でマウントされてしまって、読み書きが出来ない状態になってしまうので、
オプションに uid, gid を渡して、マウント時の Owner を変更する必要がある。
※uid, gid は id <User Name>
コマンドで確認出来る。
下記の例では、default_acl=public-read
としているが、これは外部に直接公開するケースが有り得たので、こうしている。
外部公開する必要が無いなら private にしておくのがオヌヌメ。
CloudFront 経由で配信したい場合でも Distribution を正しく設定すれば private で問題無かったはず。
IAM を User で作成した場合
sudo /usr/bin/s3fs <Bucket Name> <Mount Point> -o rw,allow_other,uid=<UID>,gid=<GID>,default_acl=public-read
IAM を Role で作成した場合
sudo /usr/bin/s3fs <Bucket Name> <Mount Point> -o rw,allow_other,uid=<UID>,gid=<GID>,default_acl=public-read,iam_role=<IAM Role Name>
確認
マウントポイントを ls
するなり df
するなりすれば良いんじゃないかな?
ちなみに、df
した結果は以下。
$ df -kh
Filesystem Size Used Avail Use% マウント位置
/dev/xvda1 30G 16G 13G 55% /
tmpfs 298M 0 298M 0% /dev/shm
s3fs 256T 0 256T 0% /mnt/s3fs
256TB のファイルシステムがマウントされてますね!
起動時設定
このままだと、起動時に自動的にはマウントしてくれない。
ので、今回作ったインスタンスをベースにした AMI からの AutoScaling とか、普通にインスタンス再起動した時とかに、「あれ?S3 マウントしたディレクトリが見られない…!?」みたいなコトになる。
ので、起動時に自動的にマウントしてくれるように設定してしまう。
んで、このとき、一般的には /etc/fstab に記載して終わりにするんだろうけど、IAM を Role にした場合、fstab の設定が読まれる時点ではまだ Amazon の API を叩けないっぽいので、マウントに失敗する。
ので、以下のように IAM の種類によってやり方を変える
IAM を User で作成した場合
User の場合は API 叩く必要が無いので、素直に fstab に書く。
echo "/usr/bin/s3fs#<Bucket Name> <Mount Point> fuse rw,allow_other,uid=<UID>,gid=<GID>,default_acl=public-read 0 0" | sudo tee -a /etc/fstab
IAM を Role で作成した場合
Role の場合は、API が叩けるようになる 起動時スクリプトが走るタイミング でマウントする。
/etc/rc.d/rc.local とかでやると良いんじゃないかな?
echo "/usr/bin/s3fs <Bucket Name> <Mount Point> -o rw,allow_other,uid=<UID>,gid=<GID>,default_acl=public-read,iam_role=<IAM Role>" | sudo tee -a /etc/rc.d/rc.local
上記の例では、 /etc/rc.d/rc.local の最下部に追記してるけど、他にも何か処理してるなら、順番は気を付けた方が良いかも。
おわりに
と、偉そうなことを散々書いておきながら、まだ商用環境での稼働はしておりませんっ!w
※遠からず対応するとは思うが、まだ実験中だったりする :-P
導入して、運用安定したらレポしようかしら…。
Author And Source
この問題について(s3fs を使って EC2 に S3 の Bucket をマウントする), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/monry/items/fa3bebd69e04a08ae12f著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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