高可用性・耐障害性のデータベースを構築（Azure＋PostgreSQL）

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HighAvailability kubernetes AKS Azure PostgreSQL Azure テキストリンク

Azureリージョン（東日本）の可用性ゾーンにて高可用性データベース（PostgreSQL）を構築

AKS上にCrunchy PostgreSQL Operatorを構築する

システムイメージ

【アクティブ/スタンバイ構成】
システムは通常時に使用する稼働系（アクティブ）と通常時は使わずに待機している待機系（スタンドバイ）で構成され、稼動系に障害が発生して処理の続行が不可能になると、直ちに待機系が起動する。
Azure可用性ゾーンSAL：99.99

メリット

バックアップ・リカバリの自動化
負荷に応じて、レプリカの台数を増減可能
Namespace により、PostgreSQL クラスタをサービスごとに隔離可能 (Multi-Tenant)
高可用性・耐障害性の向上 (Multi-Cluster、Multi-Zone)
High Availability & Automated Failover Backup
Restore and Disaster Recovery
Geospatial Data Management
Integrated Administration Dashboard
Database Monitoring

事前準備

クライアントにインストールする必要なライブライブ
1.azure-cli
2.jq
3.libpq

macのインストールコマンド

brew update && brew install azure-cli
brew install jq
brew install libpq
brew link --force libpq

デプロイ手順

(1)AKSのデプロイ

詳細説明について、下記のリンクを参照
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/aks/availability-zones

①リソースグループ作成
az group create --name rg_aks --location japaneast
②複数の可用性ゾーンでの AKS クラスターの作成

az aks create \
    --resource-group rg_aks \
    --name aksClusterPG \
    --generate-ssh-keys \
    --vm-set-type VirtualMachineScaleSets \
    --load-balancer-sku standard \
    --node-count 3 \
    --zones 1 2 3

③複数のゾーンへのノードの分散を確認する

az aks get-credentials --resource-group rg_esd_west_aks --name aksClusterPG

kubectl describe nodes | grep -e "Name:" -e "failure-domain.beta.kubernetes.io/zone"

kubectl get nodes -o custom-columns=NAME:'{.metadata.name}',REGION:'{.metadata.labels.topology\.kubernetes\.io/region}',ZONE:'{metadata.labels.topology\.kubernetes\.io/zone}'

(2)Crunchy PostgreSQL Operatorのインストール

補足：v4.5.1はMACで動かなかったので、v4.4.1を使用

kubectl create namespace pgo
kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/CrunchyData/postgres-operator/v4.4.1/installers/kubectl/postgres-operator.yml
kubectl wait --for=condition=complete --timeout=180s -n pgo job/pgo-deploy

curl https://raw.githubusercontent.com/CrunchyData/postgres-operator/master/installers/kubectl/client-setup.sh > client-setup.sh
chmod +x client-setup.sh
./client-setup.sh

cat <<EOF >> ~/.bashrc
export PGOUSER="${HOME?}/.pgo/pgo/pgouser"
export PGO_CA_CERT="${HOME?}/.pgo/pgo/client.crt"
export PGO_CLIENT_CERT="${HOME?}/.pgo/pgo/client.crt"
export PGO_CLIENT_KEY="${HOME?}/.pgo/pgo/client.key"
export PGO_APISERVER_URL='https://127.0.0.1:8443'
export PGO_NAMESPACE=pgo
EOF

source ~/.bashrc

備考：他のシェールを使っている場合、例）ZSH、bashrcをzshrcを変更してください

デプロイメントの確認

kubectl -n pgo get deployments

NAME                          READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
postgres-operator             1/1     1            1           ５m

違うタブ/ウインドウで下記コマンドを実行

kubectl -n pgo port-forward svc/postgres-operator 8443:8443

元タブ/ウインドウで下記コマンドを実行

pgo version

(3)データベースクラスター作成

違うタブ/ウインドウで下記コマンドを実行

kubectl -n pgo port-forward svc/postgres-operator 8443:8443

元タブ/ウインドウで下記コマンドを実行

pgo create cluster iot-db \
  --service-type=LoadBalancer \
  --replica-count 3 \
  --pvc-size 100.10Gi

備考：クラスター名、レプリカ数、サイズを必要に応じて変更してください
※完了するまでに少し時間かかる

kubectl -n pgo get svc
NAME                          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP     PORT(S)                         AGE
iot-db                        LoadBalancer   10.0.194.127   20.48.81.148   2022:32095/TCP,5432:30140/TCP   77s
iot-db-backrest-shared-repo   ClusterIP      10.0.48.50     <none>         2022/TCP                        77s
postgres-operator             ClusterIP      10.0.220.87    <none>         8443/TCP,4171/TCP,4150/TCP      15h

20.48.81.148がクライアントからアクセスするためのパブリックIPアドレスです。
元タブ/ウインドウで下記コマンドを実行してデータベースユーザー情報を取得する。

pgo show user -n pgo iot-db --show-system-accounts

CLUSTER USERNAME    PASSWORD                 EXPIRES STATUS ERROR 
------- ----------- ------------------------ ------- ------ -----
iot-db  crunchyadm                           never   ok           
iot-db  postgres    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx never   ok           
iot-db  primaryuser xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx never   ok           
iot-db  testuser    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx never   ok

接続テスト

psql -h 20.48.81.148 -U testuser iot-db
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

下記のコマンドでデータベースのインスタンスが
３つのゾーンに展開されていることを確認できる

kubectl describe pod -n pgo| grep -e "^Name:" -e "^Node:"

Name:               backrest-backup-hippo-vk6ng
Node:               aks-nodepool1-18262813-vmss000001/10.240.0.5
Name:               backrest-backup-iot-db-bttmp
Node:               aks-nodepool1-18262813-vmss000001/10.240.0.5
Name:               hippo-68d4998d46-d5nqf
Node:               aks-nodepool1-18262813-vmss000000/10.240.0.4
Name:               hippo-backrest-shared-repo-76d8bf98b4-2dmrc
Name:               backrest-backup-iot-db-8qz6v
Node:               aks-nodepool1-18262813-vmss000001/10.240.0.5
Name:               iot-db-5dc7cfcf99-cq5h7
Node:               aks-nodepool1-18262813-vmss000002/10.240.0.6
Name:               iot-db-backrest-shared-repo-598f765bc5-h6pjh
Node:               aks-nodepool1-18262813-vmss000001/10.240.0.5
Name:               iot-db-hbvz-59df58c58c-krnw4
Node:               aks-nodepool1-18262813-vmss000001/10.240.0.5
Name:               iot-db-kioo-7b79cbbd59-q2g77
Node:               aks-nodepool1-18262813-vmss000000/10.240.0.4
Name:               iot-db-seee-77f788fc9f-jhcc9
Node:               aks-nodepool1-18262813-vmss000002/10.240.0.6
Name:               iot-db-stanza-create-vm2jm
Node:               aks-nodepool1-18262813-vmss000001/10.240.0.5
Name:               pgo-deploy-p47hz
Node:               aks-nodepool1-18262813-vmss000000/10.240.0.4
Name:               pgo-metrics-deploy-wxntk
Node:               aks-nodepool1-18262813-vmss000001/10.240.0.5
Name:               postgres-operator-689598d795-w4qcm
Node:               aks-nodepool1-18262813-vmss000000/10.240.0.4

おまけに

pgadminをインストールする場合
元タブに下記コマンドを実行する

pgo create pgadmin -n pgo iot-db

別タブに下記コマンドを実行

kubectl -n pgo port-forward svc/iot-db-pgadmin 5050:5050

ブラウザに「http://localhost:5050」にアクセスして、testuserでログインする。

モニタリングについて

Azureモニタが簡単
クラスター：

ノード：

コントローラー：

コンテナー：

メトリクスもインストールできる
クラスター作成時に「--metrics」フラグをつけて、
別タブで下記コマンドを実行

kubectl -n pgo port-forward svc/crunchy-grafana 3000:3000

ブラウザに「http://localhost:3000」にアクセスして、admin/adminでログインする。
ダッシュボードウィザードを使って、PostgreSQLを追加する。

■大きいデータベースを作成してテストする場合
https://wiki.postgresql.org/wiki/Sample_Databases
https://postgrespro.com/docs/postgrespro/10/demodb-bookings-installation.html

リソース:
PGO QuickStart: https://access.crunchydata.com/documentation/postgres-operator/4.5.1/quickstart/
Installation (general steps): https://crunchydata.github.io/postgres-operator/3.5.1/installation/
Connecting to a cluster: https://access.crunchydata.com/documentation/postgres-operator/4.5.1/tutorial/connect-cluster/

Author And Source

この問題について(高可用性・耐障害性のデータベースを構築（Azure＋PostgreSQL）), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/iCloudy/items/a48291c0e20233a9e2ad

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